Fundamentos de IA e ML
Os conceitos básicos para entender como a inteligência artificial funciona por dentro.
- Algoritmo
- Aprendizado Profundo (Deep Learning)
- Backpropagation
- CPU
- Dataset
- GPU
- Gradiente Descendente
- Inferência
- Inteligência Artificial
- Machine Learning (ML)
- Modelo
- Rede Neural
- Regularização
- Rotulagem (Labeling)
- Sobreajuste (Overfitting)
- Transfer Learning
- Treinamento
- Validação Cruzada (Cross-Validation)
- Variância
- Viés (Bias)
