Planner é o componente de um agente (ou agente próprio em sistema multi-agent) responsável por receber objetivo de alto nível e quebrá-lo em sequência ordenada de passos executáveis. É a "cabeça estrategista" do agente.
Por que separar planner de executor:
- Especialização: planejar e executar exigem skills diferentes.
- Eficiência: planejar uma vez é melhor que decidir step-by-step.
- Validação: você pode revisar plano antes de executar.
- Custo: planner pode usar modelo grande, executor pode ser pequeno.
- Reutilização: plano vira template para tarefas similares.
Padrões de planning:
- Plan-and-execute: planner gera plano completo, executor segue.
- ReAct interativo: pensa e age step a step (sem plano explícito a priori).
- Hierarchical planning: plano alto nível → planos médios → ações.
- Reactive planning: replaneja a cada observação significativa.
- Plan-then-decompose: plano alto, depois decompõe cada step.
Exemplo de planner em ação:
Objetivo: "Pesquise os 5 principais SaaS de RH no Brasil, compare preços e funcionalidades, e gere relatório executivo."
Plano gerado:
- Buscar lista de top SaaS de RH no Brasil 2026.
- Para cada SaaS top 5: extrair nome, site, descrição.
- Para cada SaaS: buscar página de preços.
- Para cada SaaS: buscar página de features.
- Consolidar tabela comparativa: nome, preço, top 5 features.
- Identificar pontos fortes/fracos de cada.
- Escrever recomendação para empresas de 50-200 pessoas.
- Gerar relatório formatado em Markdown.
Esse plano vira input para executor (que pode ser ReAct chamando tools).
Frameworks com planner explícito:
- LangGraph: workflows como grafos (planner como node).
- CrewAI: process = "planning" gera plano antes.
- AutoGen: GroupChat com planner agent.
- MetaGPT: simula PM/arquiteto que planejam antes.
- OpenAI Operator: planner interno antes de executar tarefas web.
Boas práticas:
- Plano explícito: usuário vê e pode aprovar.
- Plano em formato estruturado: JSON com steps, dependencies.
- Validação: checar que plano é viável antes de executar.
- Replan: quando step falha, planner é chamado de novo.
- Limitação: max steps para evitar planos infinitos.
Limitações:
- Plano errado = tudo errado: planner ruim cascateia.
- Modelos podem fazer planos otimistas: subestimam complexidade.
- Edge cases: situações imprevisíveis quebram plano.
- Custo de replanejamento: se replan demais, perde vantagem.
Para o profissional brasileiro:
- Para tarefas complexas e bem definidas: planner explícito ajuda muito.
- Para tarefas exploratórias (não sabe o que vai precisar): ReAct pode ser melhor.
- Híbrido: planner gera esqueleto, ReAct executa cada step com flexibilidade.
- Cursos como agentes-autonomos-ia ensinam padrões: vale aprender quando usar cada um.
Em 2026, planejamento explícito virou parte fundamental de agentes confiáveis. Agentes "que pensam antes de agir" são significativamente mais eficazes que reactive-only. Planner é peça que separa agentes amadores de produção real.
