Inpainting é a técnica de "preencher" ou "redesenhar" uma região específica de uma imagem usando IA generativa. Você marca o que quer mudar (com pincel, polígono ou máscara), descreve em prompt o que deve aparecer, e o modelo gera apenas naquela área — preservando o resto.
Casos de uso clássicos:
- Remover objeto: turista no fundo da foto da Torre Eiffel? Marque ele, inpainting some.
- Trocar elemento: cor da camisa de uma pessoa, marca do tênis no produto.
- Corrigir defeitos: arranhão no scan, marca d'água indesejada.
- Adicionar elemento: "coloque óculos nesse personagem".
- Restaurar imagens antigas: preencher partes danificadas.
- Variações de produto: e-commerce gera mesmo modelo com cores diferentes.
Como funciona:
- Você fornece imagem original.
- Cria máscara binária (preto = preservar, branco = redesenhar).
- Modelo gera só a área branca, condicionado pelo prompt.
- Modelo "harmoniza" com bordas para parecer natural.
Ferramentas em 2026:
- Photoshop Generative Fill: melhor experiência consumer, integrado em Creative Cloud.
- Midjourney Editor: inpainting integrado.
- DALL-E 3 (ChatGPT): edição via chat.
- ComfyUI / A1111: máximo controle, open source.
- Krea, Magnific: ferramentas web especializadas.
- Adobe Firefly: comercial, licenciamento limpo.
- nano-banana-2: para automação em escala.
Variantes relacionadas:
- Outpainting: estende imagem além das bordas (vs inpainting que muda dentro).
- Removal: específico para remover objetos sem substituir.
- Object replacement: troca objeto X por objeto Y.
- Background replacement: troca só o fundo.
Casos de uso brasileiros:
- E-commerce: produtos em variações infinitas sem novos shoots fotográficos.
- Imobiliário: remover móveis para mostrar imóvel vazio, ou virtuais staging.
- Marketing: limpar fotos de campanha (remover poste, fios, lixo).
- Editoração: editar fotos antes de publicar.
- Estúdios: efeitos especiais baratos (vs CGI tradicional).
- Influencers: editar próprias fotos.
Boas práticas:
- Máscara generosa: incluir um pouco da borda ajuda harmonização.
- Prompt focado: descreva só o que vai dentro da máscara.
- Iteração: raramente fica perfeito de primeira. Refine.
- Preserve qualidade: imagens de baixa res inpaintam mal.
- Coerência de luz: modelos modernos respeitam, mas verifique.
Limitações:
- Coerência global: às vezes a edição "não conversa" com o resto.
- Texturas complexas: madeira, tecidos detalhados são difíceis.
- Texto dentro da máscara: pode ficar gibberish, use Ideogram para texto.
- Faces parciais: difícil, modelos podem distorcer.
Em 2026, inpainting é feature de qualquer ferramenta de IA visual séria. Para profissionais brasileiros, é game-changer:
- Designer: iteração 10x mais rápida.
- E-commerce: SKU dobra sem custo de fotografia.
- Mídia: edição de produção alto nível com horas em vez de dias.
Combinado com geração de imagem do zero, outpainting, ControlNet, vira pipeline completo de produção visual. É o "Photoshop da era da IA".