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Post-mortem de projeto com análise de causa raiz estruturada

Conduz uma sessão de post-mortem honesta e produtiva para projetos que falharam ou tiveram problemas graves, com análise de causa raiz e plano de melhoria.

post-mortemcausa raizmelhoria contínuaincidentesblameless

Objetivo do Prompt

Transformar falhas e problemas de projeto em aprendizados organizacionais concretos, identificando causas raiz (não superficiais) e definindo mudanças de processo que evitem recorrência.

Exemplo Real de Uso

A plataforma de e-commerce da VarejoPlus ficou fora do ar por 14 horas no Black Friday após uma migração de banco de dados malsucedida, resultando em R$ 4,7 milhões de vendas perdidas. O CTO quer um post-mortem rigoroso antes que isso se repita no Natal.

Prompt

Conduza um Post-Mortem completo do seguinte incidente ou projeto:

Projeto/Incidente: [NOME/DESCRIÇÃO]
Data do problema: [DATA]
Duração do impacto: [HORAS/DIAS]
Impacto financeiro estimado: R$ [VALOR]
Impacto operacional: [DESCREVA: usuários afetados, operações interrompidas]
Equipe envolvida: [LISTE MEMBROS E PAPÉIS]
O que foi planejado vs. o que aconteceu: [DESCREVA A DIVERGÊNCIA]

## REGRAS DA SESSÃO (comunicar no início)
- Cultura de aprendizado, não de punição: "Problemas de sistema, não de pessoas"
- Blameless post-mortem: nenhum nome citado em tom acusatório
- Todos falam: perspectivas diferentes revelam causas diferentes
- Foco em sistemas e processos, não em indivíduos

## Parte 1 — Linha do Tempo dos Eventos
Reconstrua cronologicamente:
- T-[X]h: o que estava acontecendo antes do problema
- T=0: quando o problema foi detectado e por quem
- T+[X]min: primeiras ações tomadas
- T+[X]h: decisões críticas e por quem foram tomadas
- T+[X]h: quando o problema foi resolvido
- Highlight: momentos de decisão que poderiam ter mudado o curso

## Parte 2 — Análise de Causa Raiz (5 Porquês)
Para o problema principal identificado:

**Causa superficial**: [O QUE ACONTECEU]
- Por quê aconteceu? → Causa 1
  - Por quê? → Causa 2
    - Por quê? → Causa 3
      - Por quê? → Causa 4
        - Por quê? → Causa raiz (sistêmica)

Repita o processo para pelo menos 3 cadeias causais diferentes.

**Categorias de causas a investigar:**
- Processo: faltou checklist, aprovação, revisão?
- Tecnologia: ferramenta inadequada, automação ausente?
- Pessoas: treinamento, comunicação, sobrecarga?
- Governança: quem deveria ter dito não e por quê não disse?
- Monitoramento: o sinal estava lá mas não foi detectado?

## Parte 3 — O Que Funcionou Bem
- Liste 5-10 coisas que funcionaram durante o incidente
- Decisões acertadas sob pressão
- Processos que salvaram a situação de piorar
- Ações de pessoas que merecem reconhecimento (sem nomear individualmente)

## Parte 4 — Plano de Ação Corretivo
Para cada causa raiz identificada:

| Causa raiz | Ação corretiva | Responsável | Prazo | Métrica de sucesso |
|------------|----------------|-------------|-------|---------------------|
| ... | ... | ... | ... | ... |

Critérios de priorização:
- Impacto: quanto essa ação reduz a probabilidade de recorrência?
- Esforço: horas de implementação estimadas
- Velocidade: pode ser feito em < 30 dias? < 90 dias?

**Quick wins (implementar em 48h):**
**Ações de médio prazo (30 dias):**
**Iniciativas estruturais (90 dias):**

## Parte 5 — Comunicação
- Comunicação interna: o que compartilhar e com quem
- Comunicação externa (se clientes foram impactados): template de resposta
- Documentação: onde arquivar este post-mortem para consulta futura

## Parte 6 — Métricas de Acompanhamento
- Como saberemos que as ações funcionaram?
- Indicadores de recorrência a monitorar
- Data da revisão do plano de ação: [DATA]

Formato: documento de post-mortem completo, pronto para distribuição à liderança.

Como usar este prompt

  1. 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
  2. 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
  3. 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
  4. 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
  5. 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.

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