Post-mortem de projeto com análise de causa raiz estruturada
Conduz uma sessão de post-mortem honesta e produtiva para projetos que falharam ou tiveram problemas graves, com análise de causa raiz e plano de melhoria.
post-mortemcausa raizmelhoria contínuaincidentesblameless
Objetivo do Prompt
Transformar falhas e problemas de projeto em aprendizados organizacionais concretos, identificando causas raiz (não superficiais) e definindo mudanças de processo que evitem recorrência.
Exemplo Real de Uso
A plataforma de e-commerce da VarejoPlus ficou fora do ar por 14 horas no Black Friday após uma migração de banco de dados malsucedida, resultando em R$ 4,7 milhões de vendas perdidas. O CTO quer um post-mortem rigoroso antes que isso se repita no Natal.
Prompt
Conduza um Post-Mortem completo do seguinte incidente ou projeto:
Projeto/Incidente: [NOME/DESCRIÇÃO]
Data do problema: [DATA]
Duração do impacto: [HORAS/DIAS]
Impacto financeiro estimado: R$ [VALOR]
Impacto operacional: [DESCREVA: usuários afetados, operações interrompidas]
Equipe envolvida: [LISTE MEMBROS E PAPÉIS]
O que foi planejado vs. o que aconteceu: [DESCREVA A DIVERGÊNCIA]
## REGRAS DA SESSÃO (comunicar no início)
- Cultura de aprendizado, não de punição: "Problemas de sistema, não de pessoas"
- Blameless post-mortem: nenhum nome citado em tom acusatório
- Todos falam: perspectivas diferentes revelam causas diferentes
- Foco em sistemas e processos, não em indivíduos
## Parte 1 — Linha do Tempo dos Eventos
Reconstrua cronologicamente:
- T-[X]h: o que estava acontecendo antes do problema
- T=0: quando o problema foi detectado e por quem
- T+[X]min: primeiras ações tomadas
- T+[X]h: decisões críticas e por quem foram tomadas
- T+[X]h: quando o problema foi resolvido
- Highlight: momentos de decisão que poderiam ter mudado o curso
## Parte 2 — Análise de Causa Raiz (5 Porquês)
Para o problema principal identificado:
**Causa superficial**: [O QUE ACONTECEU]
- Por quê aconteceu? → Causa 1
- Por quê? → Causa 2
- Por quê? → Causa 3
- Por quê? → Causa 4
- Por quê? → Causa raiz (sistêmica)
Repita o processo para pelo menos 3 cadeias causais diferentes.
**Categorias de causas a investigar:**
- Processo: faltou checklist, aprovação, revisão?
- Tecnologia: ferramenta inadequada, automação ausente?
- Pessoas: treinamento, comunicação, sobrecarga?
- Governança: quem deveria ter dito não e por quê não disse?
- Monitoramento: o sinal estava lá mas não foi detectado?
## Parte 3 — O Que Funcionou Bem
- Liste 5-10 coisas que funcionaram durante o incidente
- Decisões acertadas sob pressão
- Processos que salvaram a situação de piorar
- Ações de pessoas que merecem reconhecimento (sem nomear individualmente)
## Parte 4 — Plano de Ação Corretivo
Para cada causa raiz identificada:
| Causa raiz | Ação corretiva | Responsável | Prazo | Métrica de sucesso |
|------------|----------------|-------------|-------|---------------------|
| ... | ... | ... | ... | ... |
Critérios de priorização:
- Impacto: quanto essa ação reduz a probabilidade de recorrência?
- Esforço: horas de implementação estimadas
- Velocidade: pode ser feito em < 30 dias? < 90 dias?
**Quick wins (implementar em 48h):**
**Ações de médio prazo (30 dias):**
**Iniciativas estruturais (90 dias):**
## Parte 5 — Comunicação
- Comunicação interna: o que compartilhar e com quem
- Comunicação externa (se clientes foram impactados): template de resposta
- Documentação: onde arquivar este post-mortem para consulta futura
## Parte 6 — Métricas de Acompanhamento
- Como saberemos que as ações funcionaram?
- Indicadores de recorrência a monitorar
- Data da revisão do plano de ação: [DATA]
Formato: documento de post-mortem completo, pronto para distribuição à liderança.Como usar este prompt
- 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
- 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
- 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
- 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
- 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.
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