Prompts de Programação e Dev para IA

Define a estrutura de componentes, tokens de design e convenções para um design system em React/Next.js.

Diagnóstico e plano de ação para melhorar LCP, FID e CLS em aplicações Next.js.

Guia completo para tornar uma aplicação React acessível seguindo as diretrizes WCAG 2.1 nível AA.

Arquitetura de estado que separa server state e client state usando Zustand + TanStack Query.

Setup completo de Storybook com documentação interativa, testes visuais e integração com CI/CD.

Projeta uma API REST robusta com padrões de naming, versionamento, paginação e documentação Swagger.

Diagnóstico de performance do banco de dados com análise de queries lentas e plano de indexação.

Implementação segura de autenticação e autorização com tokens rotativos e controle de acesso baseado em roles.

Estratégia de decomposição de um monolito Node.js em microsserviços com comunicação assíncrona.

Implementação de cache em múltiplas camadas para reduzir latência e custos de infraestrutura.

Configura pipeline automatizado com testes, build, preview deploys e deploy de produção.

Dockerfiles otimizados e docker-compose para ambientes de desenvolvimento e produção.

Setup completo de monitoramento com métricas, logs e alertas para aplicações em produção.

Provisionamento automatizado de infraestrutura cloud com Terraform, módulos reutilizáveis e state management.

Processo estruturado de detecção, resposta, comunicação e postmortem para incidentes em produção.

Estrutura completa de projeto React Native com React Navigation, estado global e organização de código.

Arquitetura de app que funciona sem internet e sincroniza dados quando a conexão retorna.

Implementação completa de push notifications com Firebase Cloud Messaging, segmentação de usuários e métricas.

Otimização de listing na App Store e Google Play para maximizar downloads orgânicos no Brasil.

Arquitetura Flutter escalável com separação de camadas, BLoC para estado e injeção de dependências.

Guia completo para fine-tunar modelos de linguagem com técnicas eficientes de adaptação de parâmetros.

Implementação completa de RAG com chunking, embeddings, busca semântica e geração aumentada.

Técnicas avançadas de prompt engineering para extrair o máximo de performance de LLMs em produção.

Infraestrutura de MLOps para gerenciar o ciclo de vida de modelos de ML em produção.

Pipeline robusto de coleta, limpeza e preparação de dados textuais em português para treinamento de modelos.

Cria um checklist abrangente de code review para PRs que garante qualidade, segurança, performance e manutenibilidade do código antes do merge.

Projeta uma arquitetura de microsserviços pragmática para startups saindo do monolito, com decisões técnicas justificadas e roadmap de migração incremental.

Implementa os 3 pilares de observabilidade com OpenTelemetry, Prometheus, Grafana e ferramentas open source para ter visibilidade total de sistemas em produção.

Plano detalhado de migração incremental de uma aplicação monolítica para microsserviços usando o padrão Strangler Fig e técnicas de backward compatibility.

Projeta o esquema de banco de dados para aplicações SaaS multi-tenant, avaliando estratégias de isolamento e recomendando a arquitetura ideal para o contexto.