Dados de treinamento para chatbot de atendimento com NLU

Gere um dataset completo de treinamento para chatbot de atendimento ao cliente de [NOME DA EMPRESA], setor de [SETOR], para implementação em [PLATAFORMA: WhatsApp Business API/Webchat/Instagram DM].

**Estrutura por intenção (mínimo 15 intenções):**

Para cada intenção, forneça:
- Nome da intenção (slug): ex. `consultar_pedido`
- Descrição funcional
- 20 variações de como o cliente pode expressar essa intenção (incluindo:
  - Linguagem formal: "Gostaria de consultar o status do meu pedido"
  - Linguagem coloquial: "Cadê meu pedido?"
  - Com erros de digitação comuns: "quero sber do meu pediso"
  - Com gírias regionais: "E aí, chefe, minha encomenda tá onde?"
  - Variações curtas: "Status pedido"
  - Variações longas com contexto)
- Entidades a extrair: [número_pedido], [CPF], [email], [produto]
- Resposta padrão do bot
- Condição de escalação para humano

**Intenções obrigatórias:**
1) Saudação / Início de conversa
2) Consultar status de pedido
3) Rastrear entrega
4) Solicitar troca/devolução
5) Reportar problema com produto
6) Dúvida sobre pagamento/cobrança
7) Consultar prazo de entrega
8) Solicitar segunda via de NF/boleto
9) Alterar dados cadastrais
10) Consultar horário de atendimento
11) Falar com atendente humano
12) Reclamação genérica
13) Elogio/Feedback positivo
14) Cancelar pedido/assinatura
15) Consultar política de troca (Art. 49 CDC)

**Fluxos de diálogo (crie 5 completos):**
- Fluxo feliz (resolve sem humano)
- Fluxo com coleta de dados (pedido de informações)
- Fluxo com escalação (bot não consegue resolver)
- Fluxo com confirmação (ação irreversível)
- Fluxo de fallback (bot não entendeu)

**Formatação:** JSON estruturado compatível com [PLATAFORMA DE CHATBOT: Dialogflow/IBM Watson/ManyChat/Blip].

Tom do bot: [TOM]. Nome do bot: [NOME]. Volume esperado: [NÚMERO] conversas/dia.