Otimização de queries lentas com EXPLAIN ANALYZE e índices

Analise e otimize as seguintes queries lentas para a base de dados de [NOME DA EMPRESA] com [NÚMERO] registros na tabela principal ([NOME DA TABELA]).

**Query original lenta:**
```sql
[COLE A QUERY LENTA AQUI]
```

**Informações do ambiente:**
- Banco: [PostgreSQL/MySQL versão]
- Tabela principal: [NÚMERO] registros
- Índices existentes: [LISTAR ÍNDICES ATUAIS]
- Tempo atual de execução: [SEGUNDOS]
- Meta de performance: [SEGUNDOS]

**Para cada query, forneça:**

1. **Diagnóstico com EXPLAIN ANALYZE:**
   - Interprete o plano de execução linha por linha
   - Identifique: Seq Scan vs Index Scan, Nested Loop vs Hash Join, Sort em disco
   - Aponte o nó mais custoso (bottleneck)
   - Estime o custo de I/O

2. **Otimizações de índice:**
   - Índices recomendados (B-tree, Hash, GIN, BRIN) com justificativa
   - Índices compostos na ordem correta (seletividade)
   - Índices parciais quando aplicável (WHERE ativo = true)
   - Impacto estimado no INSERT/UPDATE

3. **Reescrita da query:**
   - Versão otimizada com CTEs quando melhorar legibilidade
   - Substituir subqueries correlacionadas por JOINs ou EXISTS
   - Uso de window functions em vez de self-joins
   - LIMIT + OFFSET otimizado com keyset pagination

4. **Comparação antes/depois:**
   - Tabela com: métrica, antes, depois, melhoria %
   - EXPLAIN ANALYZE da query otimizada

5. **Boas práticas gerais:**
   - Quando usar materialização (MATERIALIZED VIEW)
   - Particionamento de tabela por [data/região]
   - Configurações de postgresql.conf relevantes (work_mem, shared_buffers)
   - Rotina de VACUUM e ANALYZE

Foco em ambiente de produção com dados reais brasileiros.