Queries de análise de vendas com CTEs e window functions

Escreva um conjunto de queries SQL avançadas para análise de vendas da [NOME DA EMPRESA], considerando as tabelas:
- `pedidos` (id, data_pedido, cliente_id, vendedor_id, valor_total, status, canal)
- `itens_pedido` (id, pedido_id, produto_id, quantidade, valor_unitario, desconto)
- `produtos` (id, nome, categoria_id, subcategoria, custo, preco_venda)
- `clientes` (id, nome, cidade, estado, data_cadastro, segmento)
- `vendedores` (id, nome, equipe, regiao, data_admissao)

**Query 1 — Ranking de vendedores com meta:**
Usando ROW_NUMBER() e DENSE_RANK() OVER(), crie um ranking mensal de vendedores com:
- Total vendido, ticket médio, quantidade de pedidos
- Comparação vs meta de R$ [VALOR]
- % atingimento e posição no ranking
- Variação vs mês anterior usando LAG()

**Query 2 — Análise de coorte de clientes:**
Com CTEs, agrupe clientes pela data de primeira compra (mês de aquisição) e calcule:
- Retenção mês a mês (mês 0 a mês 12)
- Receita acumulada por coorte
- LTV médio por coorte

**Query 3 — Produtos com crescimento acelerado:**
Usando window functions, identifique os [NÚMERO] produtos com maior aceleração de vendas:
- Média móvel de 3 meses de faturamento
- Taxa de crescimento MoM (SUM() OVER com ROWS BETWEEN)
- Contribuição % para o total da categoria

**Query 4 — Análise RFM (Recência, Frequência, Monetário):**
Segmente clientes em 5 faixas para cada dimensão usando NTILE(5):
- Recência: dias desde última compra
- Frequência: total de pedidos nos últimos [MESES] meses
- Monetário: valor total gasto
- Classificação final: Champions, Loyal, At Risk, Lost

**Query 5 — Dashboard executivo em uma query:**
CTE encadeada que retorne em uma única consulta:
- Faturamento do período vs anterior
- Top 5 produtos, top 5 vendedores, top 5 cidades
- Taxa de cancelamento
- Ticket médio e pedidos por canal

Dialeto SQL: [PostgreSQL/MySQL/BigQuery]. Comente cada bloco explicando a lógica.