Modelagem de banco de dados para sistema de assinaturas recorrentes

Projete a modelagem completa de banco de dados para o sistema de assinaturas da [NOME DA EMPRESA], uma [TIPO DE NEGÓCIO] com [NÚMERO] assinantes e [NÚMERO] planos.

**Parte 1 — Schema (DDL):**
Crie as tabelas com tipos de dados, PKs, FKs, constraints e índices:

1. `planos` — id, nome, valor_mensal, valor_anual, features (JSONB), ativo
2. `assinaturas` — id, cliente_id, plano_id, status (trial/ativa/pausada/cancelada/expirada), data_inicio, data_fim, ciclo (mensal/anual), valor_atual
3. `pagamentos` — id, assinatura_id, valor, data_vencimento, data_pagamento, status, gateway_id, metodo
4. `mudancas_plano` — id, assinatura_id, plano_anterior_id, plano_novo_id, tipo (upgrade/downgrade), data, motivo
5. `cancelamentos` — id, assinatura_id, motivo_categoria, motivo_texto, data, ofereceu_desconto, aceitou_retencao
6. `clientes` — dados cadastrais com segmentação

**Parte 2 — Índices estratégicos:**
- Índices para as queries mais comuns (listar ativos, vencidos, por plano)
- Índice parcial para assinaturas ativas
- Índice composto para relatórios por período + status
- Justificativa de cada índice

**Parte 3 — Queries de métricas SaaS:**

1. **MRR (Monthly Recurring Revenue):**
   - MRR total, New MRR, Expansion MRR, Contraction MRR, Churned MRR

2. **Churn Rate:**
   - Churn de clientes e churn de receita (separados)
   - Net Revenue Retention (NRR)

3. **LTV:**
   - LTV = ARPU / Churn Rate
   - LTV por plano e por coorte de aquisição

4. **Cohort de retenção:**
   - Matriz de retenção por mês de aquisição

**Parte 4 — Procedures/Views:**
- View materializada `metricas_mensais` com todos os KPIs
- Procedure para snapshot mensal de métricas
- Trigger para logar mudanças de status

Dialeto: [PostgreSQL/MySQL]. Inclua comentários explicativos em cada CREATE TABLE.