Análise de coorte e retenção para negócios de recorrência

Desenvolva uma análise de coorte completa para [NOME DA EMPRESA], um negócio de [TIPO] com [NÚMERO] clientes e receita recorrente de R$ [VALOR]/mês.

**Dados necessários:**
- Tabela de clientes com data de aquisição
- Tabela de transações/eventos com timestamps
- Período de análise: últimos [MESES] meses
- Segmentos desejados: [CANAL DE AQUISIÇÃO / PLANO / REGIÃO]

**Parte 1 — Matriz de retenção por coorte:**

Tabela (exemplo de estrutura):
| Coorte | Mês 0 | Mês 1 | Mês 2 | Mês 3 | ... | Mês 12 |
|--------|-------|-------|-------|-------|-----|--------|
| Jan/26 | 100% | [X%] | [X%] | [X%] | ... | [X%] |
| Fev/26 | 100% | [X%] | [X%] | | | |

- Query SQL para gerar a matriz (com CTE e window functions)
- Versão em Python/Pandas para análise complementar
- Heatmap visual com escala de cores (verde = alta retenção)

**Parte 2 — Análise de padrões:**
- Curva de retenção média (todas as coortes)
- Identificação da "janela crítica" (mês com maior drop-off)
- Coortes outliers: melhor e pior, e o que tinham de diferente
- Sazonalidade: coortes de [MÊS] retêm mais/menos?
- Tendência: retenção está melhorando ou piorando ao longo das coortes?

**Parte 3 — Segmentação de coortes:**
Compare retenção por:
1. Canal de aquisição: orgânico vs pago vs indicação
2. Plano: [PLANO 1] vs [PLANO 2] vs [PLANO 3]
3. Comportamento inicial: usou feature X na primeira semana vs não usou
4. Geografia: [REGIÃO 1] vs [REGIÃO 2]

Para cada segmento: retenção no mês 1, 3, 6 e 12 + LTV projetado

**Parte 4 — Impacto financeiro:**
- Receita por coorte acumulada (tabela similar à de retenção, mas em R$)
- LTV por coorte: quando a coorte "paga" o CAC
- Simulação: "Se retenção do mês 1 melhorar de [X%] para [Y%], o impacto no MRR em 12 meses é de R$ [VALOR]"
- Payback period por coorte

**Parte 5 — Recomendações acionáveis:**
- 3 ações para melhorar retenção na janela crítica
- Programa de engajamento nos primeiros [DIAS] dias
- Segmentos que merecem investimento vs segmentos a desprioritizar
- Benchmark: comparar com taxas do setor de [SETOR] no Brasil

**Ferramentas:**
- Query SQL completa (PostgreSQL/BigQuery)
- Código Python/Pandas para visualização
- Template no Google Sheets para acompanhamento mensal
- Dashboard no [Power BI/Looker Studio] para a equipe