Automação de relatórios com Python e envio por email agendado

Crie um script Python completo para automatizar o relatório [TIPO] da [NOME DA EMPRESA], que hoje é gerado manualmente toda [FREQUÊNCIA].

**Parte 1 — Extração de dados:**
```python
# Conexão com [PostgreSQL/MySQL/BigQuery]
# Use SQLAlchemy + pandas.read_sql()
```
Queries necessárias:
1. [QUERY 1 — ex: vendas por filial na semana]
2. [QUERY 2 — ex: estoque atual vs estoque mínimo]
3. [QUERY 3 — ex: performance de vendedores]

**Parte 2 — Processamento com Pandas:**
- Limpeza e transformação dos dados
- Cálculos derivados: [KPI 1], [KPI 2], [KPI 3]
- Comparações: período atual vs anterior, real vs meta
- Classificação: ranking, categorização ABC, semáforo
- Tabelas pivot para resumos

**Parte 3 — Visualização com Matplotlib/Plotly:**
- Gráfico 1: [TIPO] mostrando [MÉTRICA]
- Gráfico 2: [TIPO] mostrando [MÉTRICA]
- Gráfico 3: [TIPO] mostrando [MÉTRICA]
- Estilo: cores da empresa ([COR 1], [COR 2]), fonte [FONTE]
- Salvar como PNG para incluir no email

**Parte 4 — Geração do relatório:**

Opção A — Excel formatado (openpyxl):
- Múltiplas abas com formatação profissional
- Gráficos embutidos
- Formatação condicional
- Cabeçalho com logo da empresa

Opção B — PDF (reportlab ou weasyprint):
- Layout profissional com header/footer
- Tabelas e gráficos incorporados
- Numeração de páginas

**Parte 5 — Envio por email:**
```python
# SMTP com anexo (smtplib + email.mime)
# Ou API do [Resend/Brevo/SendGrid]
```
- Corpo do email em HTML com resumo dos KPIs
- Anexo: relatório completo (Excel + PDF)
- Lista de destinatários por perfil:
  - Diretoria: resumo executivo
  - Gerentes: detalhe da sua área
  - Operação: dados granulares

**Parte 6 — Agendamento:**
- Cron job (Linux): expressão cron para [FREQUÊNCIA]
- Ou Task Scheduler (Windows)
- Ou GitHub Actions / Cloud Function
- Tratamento de erros: email de notificação se falhar
- Log de execução com timestamp

**Código completo, comentado, com tratamento de exceções e variáveis de ambiente para credenciais.**

Bibliotecas: pandas, sqlalchemy, matplotlib, openpyxl, smtplib, python-dotenv, schedule.