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Cohort analysis completo: retenção, receita e comportamento de produto

Framework de análise de coorte para produtos digitais cobrindo retenção de usuários, receita por coorte, adoção de features e identificação de perfis de alto valor.

cohort analysisretençãoLTVproduto digitalSQL

Objetivo do Prompt

Implementar análise de coorte em três dimensões — retenção de uso, receita acumulada e adoção de funcionalidades — para identificar quais safras de clientes são mais valiosas, o que diferencia usuários que ficam dos que vão, e onde concentrar esforços de produto e marketing.

Exemplo Real de Uso

O app de finanças pessoais PoupaBem, de São Paulo, tem 95 mil usuários cadastrados mas apenas 18% usam o app na segunda semana. O time de produto não sabe se o problema está na qualidade dos usuários adquiridos (canais de aquisição ruins) ou na experiência do produto (onboarding falho) — e sem coortes não conseguem responder.

Prompt

Este prompt contém instruções detalhadas para a sua profissão. Com ele você vai poder gerar resultados incríveis usando qualquer ferramenta de IA como ChatGPT, Claude ou Gemini. O prompt inclui variáveis personalizáveis e exemplos práticos que facilitam o uso imediato no seu dia a dia de trabalho. Basta copiar, personalizar os campos marcados e colar no seu assistente de IA preferido. Prompts bem estruturados como este economizam horas de trabalho e garantem resultados muito superiores aos prompts genéricos.

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Como usar este prompt

  1. 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
  2. 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
  3. 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
  4. 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
  5. 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.

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