Fórmulas DAX para análise financeira avançada no Power BI

Crie um conjunto completo de medidas DAX para o modelo de dados de [NOME DA EMPRESA], setor de [SETOR], com tabelas: [FATO_VENDAS], [DIM_TEMPO], [DIM_PRODUTO], [DIM_CLIENTE], [DIM_FILIAL].

**Grupo 1 — Inteligência Temporal:**

```dax
// Receita no Período Selecionado
Receita Total = SUMX(FATO_VENDAS, FATO_VENDAS[Quantidade] * FATO_VENDAS[PrecoUnitario])

// Receita Mesmo Período Ano Anterior (SAMEPERIODLASTYEAR)
Receita Ano Anterior =
CALCULATE(
    [Receita Total],
    SAMEPERIODLASTYEAR(DIM_TEMPO[Data])
)

// Variação Year-over-Year em %
Variação YoY % =
DIVIDE([Receita Total] - [Receita Ano Anterior], [Receita Ano Anterior], BLANK())

// Receita YTD (acumulado no ano)
Receita YTD =
CALCULATE([Receita Total], DATESYTD(DIM_TEMPO[Data]))

// Receita MTD (acumulado no mês)
Receita MTD =
CALCULATE([Receita Total], DATESMTD(DIM_TEMPO[Data]))

// Média Móvel 3 Meses
Média Móvel 3M =
CALCULATEX(
    DATESINPERIOD(DIM_TEMPO[Data], LASTDATE(DIM_TEMPO[Data]), -3, MONTH),
    [Receita Total]
) / 3
```

**Grupo 2 — Margem e Rentabilidade:**

```dax
// Custo dos Produtos Vendidos
CMV = SUMX(FATO_VENDAS, FATO_VENDAS[Quantidade] * RELATED(DIM_PRODUTO[CustoUnitario]))

// Margem Bruta em R$
Margem Bruta = [Receita Total] - [CMV]

// Margem Bruta %
Margem Bruta % = DIVIDE([Margem Bruta], [Receita Total], 0)

// Margem de Contribuição por Segmento
MC por Segmento =
CALCULATE(
    [Margem Bruta],
    ALLEXCEPT(DIM_PRODUTO, DIM_PRODUTO[Segmento])
)

// Ranking de Produtos por Margem (Pareto)
Ranking Margem =
RANKX(ALL(DIM_PRODUTO[Produto]), [Margem Bruta], , DESC, DENSE)
```

**Grupo 3 — Análise de Clientes e Tickets:**

```dax
// Clientes Únicos no Período
Clientes Ativos = DISTINCTCOUNT(FATO_VENDAS[ClienteID])

// Ticket Médio
Ticket Médio = DIVIDE([Receita Total], DISTINCTCOUNT(FATO_VENDAS[PedidoID]), 0)

// Clientes Novos (primeira compra no período)
Clientes Novos =
CALCULATEX(
    FILTER(
        VALUES(FATO_VENDAS[ClienteID]),
        CALCULATE(MIN(FATO_VENDAS[DataVenda])) >= MIN(DIM_TEMPO[Data])
    ),
    COUNTROWS(VALUES(FATO_VENDAS[ClienteID]))
)

// Clientes Recorrentes
Clientes Recorrentes = [Clientes Ativos] - [Clientes Novos]

// Taxa de Recompra
Taxa Recompra % = DIVIDE([Clientes Recorrentes], [Clientes Ativos], 0)
```

**Grupo 4 — Metas e Semáforo:**

```dax
// % de Atingimento da Meta
Ating. Meta % = DIVIDE([Receita Total], SUM(METAS[MetaReceita]), 0)

// Status Semáforo (para formatação condicional)
Status Meta =
SWITCH(
    TRUE(),
    [Ating. Meta %] >= 1, "Verde",
    [Ating. Meta %] >= 0.85, "Amarelo",
    "Vermelho"
)

// Forecast Linear até fim do mês
Forecast Mês =
VAR DiasDecorridos = DATEDIFF(MIN(DIM_TEMPO[Data]), TODAY(), DAY)
VAR DiasTotais = DAY(EOMONTH(TODAY(), 0))
RETURN
DIVIDE([Receita MTD] * DiasTotais, DiasDecorridos, BLANK())
```

**Grupo 5 — Boas práticas DAX:**
- Sempre use DIVIDE() em vez de operador / para evitar erro de divisão por zero
- Prefira CALCULATE com filtros explícitos a CALCULATETABLE
- Use BLANK() como terceiro argumento de DIVIDE quando ausência é melhor que zero
- Variáveis (VAR) melhoram legibilidade e performance
- Documente cada medida com descrição no painel de propriedades
- Organize medidas em tabelas de medidas separadas (não em tabelas de dados)

**Entregue:** código DAX comentado para cada medida + explicação do que cada cálculo resolve no contexto de [SETOR].