A diferença entre quem usa o ChatGPT no trabalho e quem brinca com o ChatGPT no trabalho cabe em uma frase: o primeiro tem uma biblioteca de prompts estruturados; o segundo digita uma linha e reclama que "a IA não funciona". Este guia resolve isso com 25 prompts em português, prontos para copiar, cada um com variáveis entre colchetes, exemplo de saída, armadilhas comuns e quando NÃO usar. Cinco deles trazem comparação antes/depois para você ver a diferença na própria tela. E porque negócio brasileiro lida com dados de gente, todo o material vem com guardrails de LGPD. Os preços e modelos citados foram verificados em junho de 2026.
O essencial antes de copiar qualquer prompt
Dois fatos mudam a forma como você deve usar o ChatGPT em 2026:
- Modelo padrão. O GPT-5.5 chegou em estágios: as variantes Thinking e Pro em 23 de abril de 2026 e o GPT-5.5 Instant como modelo padrão para todos os usuários em 5 de maio de 2026, substituindo o GPT-5.3 Instant. Na prática, o teto de qualidade subiu — mas só para quem aprendeu a falar com a ferramenta.
- Cobrança em reais no Brasil. A OpenAI passou a cobrar os planos diretamente em real, eliminando o IOF e a variação cambial. Isso barateou o acesso e mudou o cálculo de "vale a pena pagar".
A tabela abaixo resume os planos como estão em junho de 2026. Use-a para decidir em qual conta rodar estes prompts — especialmente a coluna de privacidade, que é a que mais importa para empresa.
| Plano | Preço no Brasil (mensal) | Modelo principal | Treina com seus dados por padrão? |
|---|
| Free | R$ 0 | GPT-5.5 Instant, com limite de mensagens | Sim (dá para desativar) |
| Go | R$ 39,99 | GPT-5.5, mais volume que o Free | Sim (dá para desativar) |
| Plus | R$ 99,90 | GPT-5.5 + Deep Research, Sora, Agent Mode | Sim (dá para desativar) |
| Pro | R$ 999 | GPT-5.5 Pro, limites muito altos | Sim (dá para desativar) |
| Business | R$ 159,99 por assento | GPT-5.5 + workspace, SSO, admin | Não (excluído por padrão) |
| Enterprise | Sob consulta | GPT-5.5 + controles avançados | Não (excluído por padrão) |
Tradução para a vida real: se você usa o ChatGPT para tarefas pessoais ou conteúdo público, qualquer plano serve. Se você processa dado de cliente, ou usa conta pessoal com o treinamento ativado, está num terreno de risco de LGPD. Veja o bloco de guardrails antes de seguir.
Guardrails de LGPD (leia antes de colar dados)
Regra de ouro: nunca cole CPF, RG, CNH, base de clientes, e-mails reais, prontuários ou cláusulas confidenciais em um chat cuja conta ainda treina com os dados. Já presenciamos uma base com nome + e-mail + telefone de clientes parar no histórico de uma conta pessoal — isso é um incidente de segurança potencialmente comunicável à ANPD.
Cinco práticas que removem a maior parte do risco:
- Anonimize na entrada. Troque dados reais por sintéticos com a mesma estrutura e marque a variável, por exemplo
[CPF SINTÉTICO], [NOME FICTÍCIO]. O modelo não precisa do dado real para escrever a estrutura.
- Escolha a conta certa. Para dado de empresa, prefira Business ou Enterprise, que por padrão não usam suas conversas em treinamento. Em Free/Go/Plus, desative o treinamento em Configurações, Controles de dados.
- Minimize. Cole só o necessário para a tarefa, nunca a planilha inteira "por garantia".
- Registre o tratamento. O Art. 37 da LGPD pede que controlador e operador mantenham registro das operações de tratamento. Se a IA virou parte de um processo com dado pessoal, ela entra nesse registro.
- Respeite o prazo do titular. Pedidos de acesso, correção ou eliminação têm prazo de até 15 dias para resposta completa (Art. 19 da LGPD). A IA pode rascunhar a resposta, mas não decide se você pode ou não atender.
Para aprofundar a base legal de cada caso, o portal oficial da ANPD e o texto da Lei 13.709/2018 são as fontes primárias. Não use o ChatGPT como fonte de direito — use-o como redator do rascunho.
Como usar esta biblioteca
Cada prompt está num bloco de código. Substitua o que está entre [COLCHETES MAIÚSCULOS] pelo seu contexto e mantenha a estrutura. Se a saída ficar genérica, a culpa quase sempre é da sua variável: troque "produto SaaS" por "SaaS de gestão de frota com 47 caminhões em 3 estados" e a saída melhora sozinha. Sempre que possível, leia o exemplo antes/depois antes de adaptar — ele mostra por que a estrutura importa.
Os 25 prompts estão divididos em cinco áreas. Use a tabela abaixo para ir direto ao que resolve a sua semana:
| Área | Prompts | O que entrega | Exemplo antes/depois? |
|---|
| Marketing e Conteúdo | 1 a 5 | Pauta, calendário, release, Reels, copy de e-commerce | Sim (3) |
| Vendas e CRM | 6 a 10 | Pesquisa de conta, objeção, follow-up, resumo de call, BANT/MEDDIC | Sim (1) |
| RH e Pessoas | 11 a 15 | Vaga, entrevista STAR, feedback SBI, PDI, comunicado | Sim (1) |
| Finanças e Análise | 16 a 20 | Fluxo de caixa, conciliação, cenários, DRE, memória de cálculo | Não |
| Jurídico, Compliance e LGPD | 21 a 25 | Cláusula, registro Art. 37, resposta a titular, política, DPA | Sim (1) |
Marketing e Conteúdo (5 prompts)
1. Ângulos de pauta para imprensa
Contexto: uma fundadora de cosmético natural foi convidada para um podcast e mandou "qualquer coisa serve, dá um help" às 22h. Este virou o prompt mais usado da nossa biblioteca de marketing.
Você é jornalista de [VEÍCULO: ex. Bom Dia Brasil / Valor Econômico] com 12 anos
cobrindo [EDITORIA]. Proponha 12 ângulos de pauta diferentes para a empresa abaixo,
ranqueados por probabilidade de aprovação editorial.
Empresa: [NOME E DESCRIÇÃO EM 2 LINHAS]
Produto/serviço: [PRODUTO]
Diferencial técnico verificável: [DIFERENCIAL]
Prova social concreta: [Nº DE CLIENTES, MÉTRICA, PRÊMIO]
Audiência do veículo: [PERFIL DO LEITOR/OUVINTE]
O que NÃO pode ser dito: [RESTRIÇÕES JURÍDICAS OU DE MARCA]
Para cada ângulo, dê: (1) manchete tentativa, (2) gancho com a atualidade,
(3) qual fonte humana entrevistaria além do CEO, (4) por que o editor aprovaria.
Exemplo antes/depois.
Entrada genérica (o que a maioria digita): "me dá ideias de pauta pra imprensa sobre minha marca de cosmético natural".
Saída pobre: "1. A importância do consumo consciente. 2. Como cosméticos naturais estão revolucionando o mercado. 3. Tendências de beleza para 2026." — vago, sem gancho, intercambiável com qualquer concorrente.
Saída com o prompt estruturado (variáveis preenchidas): "Manchete: 'Marca cearense troca conservante sintético por extrato de babaçu e reduz alergias relatadas em 31%'. Gancho: mês do consumo consciente + recall recente de parabenos. Fonte extra: dermatologista que acompanhou o estudo. Por que aprova: dado verificável + ângulo regional + saúde." — específico, com prova e gancho de atualidade.
Armadilha: se você pular "diferencial técnico verificável", todos os ângulos viram "empresa que está revolucionando o mercado". Inútil.
Quando NÃO usar: para release oficial — release pede outro formato (prompt 3).
2. Calendário editorial trimestral por persona
Contexto: um time de conteúdo de EdTech com 3 personas gastava 6h por mês planejando calendário. Caiu para 40 min + 1h de curadoria humana.
Você é estrategista sênior de conteúdo B2B brasileiro. Monte um calendário editorial
trimestral (12 semanas) para [EMPRESA], com [Nº] postagens por semana, distribuídas
entre [CANAIS: blog, LinkedIn, YouTube Shorts].
Personas (use exatamente estas, não invente outras):
1. [PERSONA A — cargo, dor primária, objeção típica]
2. [PERSONA B — cargo, dor primária, objeção típica]
3. [PERSONA C — cargo, dor primária, objeção típica]
Restrições:
- 60% topo de funil, 30% meio, 10% fundo.
- Nenhum tema duplicado em 12 semanas.
- Cada item: tema, persona-alvo, formato, palavra-chave principal, CTA.
Devolva em tabela markdown.
Saída esperada: tabela de 36+ linhas, cerca de 70% aproveitável.
Armadilha: pular a restrição "nenhum tema duplicado" gera 4-5 variações do mesmo assunto.
Quando NÃO usar: marcas com calendário sazonal forte (varejo de Black Friday/Natal) — ali o sazonal manda.
3. Release de imprensa com lead invertido
Escreva um release de imprensa em pt-BR no padrão lead invertido (quem, o quê, quando,
onde, por quê no primeiro parágrafo) sobre [ANÚNCIO]. Máximo 350 palavras. Inclua:
- 1 citação atribuída a [PESSOA, CARGO]
- 1 dado quantitativo verificável: [DADO COM FONTE]
- Boilerplate da empresa em 3 linhas: [BOILERPLATE]
- Contato de imprensa: [NOME, E-MAIL, TELEFONE]
Tom: jornalístico, terceira pessoa, sem adjetivos vazios ("inovador", "líder").
Exemplo antes/depois.
Entrada genérica: "escreve um release sobre nossa nova rodada de investimento".
Saída pobre: "É com imensa satisfação que anunciamos uma nova e revolucionária rodada de investimento que vai transformar o mercado..." — começa pela emoção, esconde a notícia.
Saída com o prompt (lead invertido): "A [Empresa], plataforma de gestão de frota, captou R$ 12 milhões em rodada série A liderada pela [Fundo], anunciada nesta terça (5). O aporte será usado para dobrar o time de engenharia até dezembro..." — o jornalista tem a notícia no primeiro parágrafo, como precisa.
Armadilha: sem "sem adjetivos vazios", o texto volta cheio de "soluções inovadoras que transformam o mercado".
Quando NÃO usar: comunicado interno — o tom é outro, mais próximo.
4. Roteiro de Reels/Shorts com gancho de 3 segundos
Você é roteirista de vídeo curto com contas brasileiras de 100k+ seguidores. Escreva
5 roteiros de 45-60 segundos sobre [TEMA] para a persona [PERSONA].
Cada roteiro:
- Hook nos primeiros 3 segundos (frase + ação visual)
- Desenvolvimento em 3 beats
- CTA específico (não "siga pra mais", e sim "comenta X se você Y")
- Texto de tela em até 7 palavras por take
Português brasileiro coloquial, evite gírias regionais que não viajam.
Armadilha: sem "evite gírias regionais", você recebe 5 roteiros em paulistanês que afastam audiência do Norte e do Nordeste.
Quando NÃO usar: vídeo institucional formal.
5. Reescrita de copy de e-commerce para SEO e conversão
Reescreva esta descrição de produto para uma loja brasileira otimizando para
(1) SEO no Google BR e (2) conversão.
Produto: [PRODUTO]
Descrição atual: [COLE AQUI]
Palavra-chave principal: [KW]
Palavras-chave secundárias: [3-5 KWs]
Diferenciais reais: [LISTA]
Objeções comuns: [LISTA]
Estrutura: título, parágrafo de gancho (até 40 palavras), bullets de benefícios,
FAQ de 3 perguntas, garantia. Não invente certificações.
Exemplo antes/depois.
Entrada genérica: "melhora essa descrição: 'Garrafa térmica 1L, mantém quente ou frio, ótima qualidade'".
Saída pobre: "Garrafa térmica de altíssima qualidade, perfeita para todas as ocasiões, com tecnologia de ponta..." — adjetivo vazio, zero benefício concreto, sem palavra-chave.
Saída com o prompt: título com a KW ("Garrafa térmica 1L inox parede dupla"), gancho com benefício mensurável ("mantém a temperatura por até 18h"), bullets que respondem objeções ("não vaza de cabeça para baixo — teste em vídeo"), FAQ sobre lavagem e garantia. Pronto para ranquear e converter.
Armadilha: sem "não invente certificações", já vimos "selo Inmetro" aparecer em produto que não tinha — risco de PROCON.
Quando NÃO usar: produto regulado (medicamento, suplemento ANVISA) — exige revisão técnica humana.
Quer levar esses prompts de marketing do chat para automação de verdade? Veja o curso de Meta Ads com IA e o guia IA para pequenos negócios: 12 automações reais.
Vendas e CRM (5 prompts)
6. Pesquisa de conta antes da reunião
Contexto: um SDR sênior gastava 25 min antes de cada call. Caiu para 8 min.
Você é analista de inteligência comercial B2B Brasil. Faça uma pesquisa de conta
para a reunião de amanhã.
Empresa-alvo: [NOME, CNPJ se tiver, site]
Setor: [SETOR]
Persona com quem vou falar: [NOME, CARGO]
Meu produto: [PRODUTO E PROPOSTA DE VALOR EM 1 LINHA]
Devolva:
1. Resumo da empresa em 5 bullets (porte estimado, mercados, modelo)
2. 3 hipóteses de dor que meu produto endereça, ranqueadas
3. 2 sinais recentes (notícia, contratação) — se não tiver fonte, diga "não verificado"
4. 3 perguntas abertas para a reunião
5. 1 motivo provável para essa pessoa NÃO comprar agora
Armadilha: sem o item 5, todo briefing fica cor-de-rosa e o vendedor leva um "não" na call. O comando "se não tiver fonte, diga não verificado" reduz muito a invenção de fatos.
Quando NÃO usar: conta enterprise estratégica — ali pesquisa humana com analista vale.
7. Resposta a objeção de preço
Você é vendedor consultivo B2B sênior. O lead disse: "[OBJEÇÃO LITERAL DO LEAD]".
Contexto: [PRODUTO], ticket [VALOR], ciclo de venda [Nº] dias, estágio [ESTÁGIO].
Escreva 3 respostas diferentes em pt-BR coloquial-profissional, cada uma com:
- Estratégia (reframe / divisão / comparação / pergunta de retorno)
- Resposta verbal (1-2 frases, como você falaria por telefone)
- Próximo passo proposto
Não use frases de manual ("entendo perfeitamente seu ponto").
Exemplo antes/depois.
Entrada genérica: "o cliente disse que tá caro, o que respondo?"
Saída pobre: "Entendo perfeitamente sua preocupação com o investimento. Nosso produto tem o melhor custo-benefício do mercado e..." — frase de manual, defensiva, não avança.
Saída com o prompt: "Estratégia: divisão. 'Esse valor dá R$ 5,20 por caminhão por dia — menos que um café. A pergunta é se a economia de combustível que a gente mostrou paga isso. Topa olharmos o número da sua frota junto?' Próximo passo: agendar análise de ROI com dado real." — reenquadra preço em valor e propõe ação.
Armadilha: sem "não use frases de manual", as três respostas saem com "entendo perfeitamente".
Quando NÃO usar: quando a objeção é, na verdade, sinal de fit ruim — a IA vai sempre tentar contornar.
8. Sequência de e-mails de follow-up (5 toques)
Escreva uma sequência de 5 e-mails de follow-up para um lead que pediu proposta
e parou de responder há [Nº] dias.
Empresa do lead: [EMPRESA] | Persona: [CARGO]
Produto vendido: [PRODUTO] | Proposta enviada: [RESUMO 2 LINHAS]
Tom: [FORMAL/SEMI-FORMAL/CASUAL]
Regras:
- E-mail 1: 60 palavras, retoma valor + pergunta direta
- E-mail 2: 80 palavras, traz prova social ([CASE QUE VOCÊ TEM])
- E-mail 3: 50 palavras, responde objeção provável de [OBJEÇÃO]
- E-mail 4: 40 palavras, "break-up" suave
- E-mail 5: 30 palavras, "fechando o loop, posso arquivar?"
Assuntos com 4-7 palavras. Sem emoji.
Armadilha: sem limite de palavras, o e-mail 1 vem com 200. Ninguém lê.
Quando NÃO usar: lead inbound quente com SLA de poucas horas — ali a resposta é manual e imediata.
9. Resumo de call gravada para o CRM
Você vai receber a transcrição de uma call de vendas em pt-BR. Devolva no formato:
NOTAS PARA CRM:
- Próximo passo (com data)
- Pessoa decisora identificada (sim/não/qual)
- Orçamento mencionado (valor ou "não mencionado")
- Concorrente citado
- Objeção principal
- Trecho literal do lead que demonstra dor (até 2 frases, com aspas)
E-MAIL DE FOLLOW-UP:
- 80 palavras, reforça 1 ponto da call e propõe próximo passo
Transcrição: [COLE TRANSCRIÇÃO]
Armadilha: o "trecho literal" é o que diferencia. Sem ele, o resumo perde a nuance que o gerente comercial usa no 1:1.
Quando NÃO usar: chamadas com informação concorrencial sensível — anonimize antes.
10. Qualificação BANT/MEDDIC a partir de transcrição
Analise a transcrição abaixo e preencha o framework [BANT ou MEDDIC]. Para cada campo,
dê (a) o veredito (alto/médio/baixo/desconhecido) e (b) a evidência literal da call que
sustenta o veredito. Se não houver evidência, escreva "sem evidência" — nunca infira.
Transcrição: [COLE]
Armadilha: sem o "nunca infira", o ChatGPT inventa orçamento.
Quando NÃO usar: ciclo curto em que qualificação formal é exagero.
Mais sobre vendas: prompts de IA para vendas em português e o comparativo ChatGPT vs. Claude vs. Gemini para profissionais brasileiros.
RH e Pessoas (5 prompts)
11. Descrição de vaga que filtra de verdade
Contexto: um RH recebia 800 currículos por vaga, 95% fora do perfil. Reescrevemos a descrição e o volume caiu para 180 — com 60% dentro do perfil.
Você é hiring manager experiente em [ÁREA]. Escreva uma descrição de vaga para [CARGO]
que ATRAI o perfil certo e REPELE quem não cabe — sem ser ofensivo nem discriminatório.
Empresa: [DESCRIÇÃO EM 3 LINHAS]
3 problemas reais que essa pessoa vai resolver nos primeiros 90 dias: [PROBLEMAS]
Stack/ferramentas: [LISTA]
Salário: [FAIXA — incluir é obrigatório por transparência]
Modalidade: [REMOTO / HÍBRIDO / PRESENCIAL — se híbrido, dias e cidade]
Estrutura: contexto (não "sobre nós"), o que você vai fazer, o que buscamos (3 hard,
3 soft, com âncoras observáveis), o que NÃO buscamos (3 itens), processo seletivo,
benefícios reais. Sem clichês ("ambiente dinâmico", "família").
Exemplo antes/depois.
Entrada genérica: "escreve uma vaga de analista de marketing".
Saída pobre: "Buscamos um profissional dinâmico e proativo para integrar nossa família. Requisitos: inglês fluente, proatividade, trabalho em equipe..." — atrai todo mundo, filtra ninguém.
Saída com o prompt: "Nos primeiros 90 dias você vai assumir o calendário de conteúdo e levar o tráfego orgânico de 8k para 15k/mês. Buscamos: já rodou SEO programático (mostre um exemplo), escreve sem depender de IA para a tese. NÃO buscamos: quem quer só executar pauta dada por terceiros." — repele o perfil errado de propósito.
Armadilha: o campo "o que NÃO buscamos" é o que filtra. RH costuma cortar por achar "negativo" — é exatamente o que economiza tempo.
Quando NÃO usar: vaga executiva (C-level), negociada caso a caso.
12. Roteiro de entrevista comportamental (STAR)
Monte um roteiro de entrevista comportamental de 45 minutos para a vaga [CARGO]
focando nas 3 competências críticas: [COMPETÊNCIAS].
Para cada competência, dê 2 perguntas no formato STAR (Situação-Tarefa-Ação-Resultado),
uma sobre sucesso e outra sobre fracasso. Inclua:
- Pergunta inicial
- 2 follow-ups específicos para investigar profundidade
- Sinais de resposta forte vs. fraca
- Red flags (quando interromper o processo)
Formato: tabela markdown.
Armadilha: sem "follow-ups específicos", o entrevistador não sabe escavar e a resposta superficial passa.
Quando NÃO usar: triagem técnica — ali o roteiro é técnico, não comportamental.
13. Feedback difícil em formato SBI
Você é coach de liderança. Preciso dar um feedback difícil para [PESSOA, CARGO, TEMPO
DE CASA] sobre [COMPORTAMENTO OBSERVADO]. Já tentei: [TENTATIVAS]. Impacto no time:
[IMPACTO]. Quero manter a pessoa.
Escreva o feedback no formato SBI (Situação-Comportamento-Impacto), em pt-BR, para uma
conversa 1:1 de 20 minutos. Inclua: como abrir (não "como você está?"), o texto do SBI
(3 parágrafos), 2 perguntas abertas, compromissos a propor, como fechar reforçando que
a pessoa importa.
Armadilha: o ChatGPT tende a suavizar. O campo "impacto no time" obriga concretude.
Quando NÃO usar: feedback ligado a justa causa ou denúncia de assédio — isso é com o jurídico, não com IA.
14. Plano de desenvolvimento individual (PDI) trimestral
Monte um PDI trimestral para [PESSOA, CARGO ATUAL] que quer chegar em [CARGO ALVO] em
[PRAZO]. Avaliação atual de competências (1-5):
- [COMPETÊNCIA 1]: [NOTA] — gap: [GAP]
- [COMPETÊNCIA 2]: [NOTA] — gap: [GAP]
- [COMPETÊNCIA 3]: [NOTA] — gap: [GAP]
Para cada competência: 1 projeto on-the-job de 4-6 semanas com entregável mensurável;
1 leitura/curso (não invente curso — se não souber, escreva "[buscar curso de X]");
1 mentor (perfil); 1 métrica de evolução. Total até 10 horas/semana.
Armadilha: o "não invente curso" é essencial — em um caso o ChatGPT recomendou um MBA que não existia.
Quando NÃO usar: PDI de pessoa em plano de melhoria (PIP) — isso vira documento jurídico.
15. Comunicado de mudança organizacional
Escreva um comunicado interno em pt-BR sobre [MUDANÇA]. Audiência: [TIME, TAMANHO].
Estrutura:
- O quê (1 parágrafo, sem rodeio)
- Por quê (1 parágrafo, com lógica de negócio honesta)
- O que muda na prática (lista, com nomes e datas)
- O que NÃO muda
- Como vamos suportar a transição (canais, prazos, contatos)
- Próximos marcos
Tom: respeitoso, direto, sem corporatês ("sinergias", "alavancar").
Armadilha: sem o bloco "o que NÃO muda", o time imagina o pior.
Quando NÃO usar: mudança que envolve dados pessoais sensíveis (ex.: lista de demissão) — cuidado dobrado com LGPD.
Finanças e Análise (5 prompts)
16. Análise de fluxo de caixa com diagnóstico
Contexto: um controller de indústria fechava o fluxo no dia 5 e levava 4h para montar o "comentário do mês" para o CEO. Caiu para 50 minutos.
Você é controller experiente em [SETOR] no Brasil. Vou colar o fluxo de caixa mensal.
Faça:
1. Resumo executivo em 5 bullets (CEO lê em 60s)
2. 3 desvios materiais vs. mês anterior, com hipótese de causa
3. 2 alertas de risco (covenants, capital de giro, sazonalidade)
4. 1 oportunidade que os números sugerem
5. 3 perguntas que o CEO provavelmente vai fazer e como respondê-las
Dados (números fictícios para teste; em produção use planilha sanitizada):
[COLE TABELA]
Não recomende investimento financeiro. Não dê conselho tributário sem CRC.
Armadilha: o aviso "não recomende investimento" evita que o ChatGPT entre em terreno regulado pela CVM.
Quando NÃO usar: dado real com nome de cliente — anonimize. E não substitua auditor.
17. Conciliação bancária com flags
Você é assistente de conciliação. Vou colar dois extratos: nosso ERP e o banco [BANCO]
do mês [MÊS]. Identifique:
- Lançamentos do banco que não estão no ERP (com valor, data, histórico)
- Lançamentos do ERP que não estão no banco
- Possíveis duplicidades (mesmo valor + datas próximas)
- Lançamentos suspeitos (PIX para CPF/CNPJ desconhecido, valor redondo)
Devolva em 3 tabelas markdown. Não classifique como fraude — apenas sinalize.
ERP: [COLE]
Banco: [COLE]
Armadilha: o "não classifique como fraude" protege juridicamente — quem classifica é o compliance humano.
Quando NÃO usar: volume acima de 500 linhas — aí use Excel/Power Query, o ChatGPT erra.
18. Modelagem rápida de cenários (otimista/base/pessimista)
Monte 3 cenários (otimista, base, pessimista) para [PROJETO] com horizonte de [Nº] meses.
Premissas observadas:
- Receita: [VALOR ATUAL E TENDÊNCIA]
- Custos fixos: [VALOR]
- CAC: [VALOR] / LTV: [VALOR]
- Variáveis exógenas: [SELIC, CÂMBIO, IPCA]
Para cada cenário: premissas que mudaram (numéricas), receita/custo/EBITDA mês a mês
(tabela), 1 indicador-chave que dispara a troca de cenário (trigger), ação recomendada.
Use uma faixa de Selic plausível para o Brasil de 2026 e justifique o número escolhido.
Armadilha: sem pedir justificativa da Selic, o modelo já usou cenário com Selic irreal para o Brasil. Peça que ele explicite a premissa macro.
Quando NÃO usar: deck para investidor — ali precisa de validação humana sênior.
19. Investigação de variação em DRE
Vou colar duas DREs (mês atual e anterior). Identifique as 5 maiores variações em valor
absoluto e em %. Para cada uma:
- Linha contábil
- Valor anterior, atual, variação (R$ e %)
- Hipótese de causa (sazonalidade, contratação, reajuste)
- Se a hipótese é provável, possível ou improvável dado o setor [SETOR]
- 1 pergunta que você faria ao gestor da área para confirmar
DREs: [COLE]
Armadilha: ranquear só por % engana (linhas pequenas variam muito). Por isso pedimos absoluto e percentual.
Quando NÃO usar: DRE consolidada multiempresa — limpe os dados primeiro.
20. Memória de cálculo para auditoria
Vou descrever um cálculo financeiro em linguagem natural. Devolva a memória de cálculo
passo a passo, em pt-BR, no formato que um auditor independente conseguiria reproduzir
em Excel.
Cálculo: [DESCREVA: ex. provisão para devedores duvidosos]
Premissas: [LISTE]
Padrão contábil: [BR GAAP / IFRS]
Para cada passo: (a) a fórmula em Excel, (b) o valor, (c) a referência da norma (CPC,
IAS) sem inventar número de norma.
Armadilha: o "sem inventar número de norma" é crítico — o ChatGPT inventa CPC inexistente com facilidade.
Quando NÃO usar: substituir parecer de auditor. É insumo, não veredito.
Para automatizar essas rotinas de finanças com IA, veja IA para contadores: automações e prompts e o curso de IA para contadores 2026.
Jurídico, Compliance e LGPD (5 prompts)
Atenção: nenhum prompt desta seção substitui parecer jurídico. O ChatGPT erra prazo prescricional, confunde Código Civil com CDC e cita jurisprudência inexistente. Use como rascunho para um advogado revisar, não como peça pronta.
21. Revisão de cláusula contratual com red flags
Contexto: nasceu depois que uma empresa quase assinou contrato com foro em câmara arbitral no exterior, a um custo proibitivo por causa.
Você é advogado(a) contratualista brasileiro com 10+ anos em [ÁREA]. Vou colar uma
cláusula. Não dê parecer jurídico — levante red flags para discussão com nosso advogado.
Para cada red flag:
- Trecho literal
- Por que é problemático (1 frase)
- Risco (alto/médio/baixo) e por quê
- Pergunta a fazer à contraparte
- Sugestão de redação alternativa
Cláusula: [COLE]
Contexto: [TIPO, PARTES, OBJETO, VALOR ESTIMADO]
Não cite jurisprudência. Não cite número de artigo sem certeza — se não tiver, escreva
"[verificar artigo]".
Exemplo antes/depois.
Entrada genérica: "essa cláusula tá ok? 'O foro eleito para dirimir conflitos será a Câmara Arbitral de [cidade no exterior].'"
Saída pobre (sem guardrail): "A cláusula é válida. Conforme o art. 2.345 do Código Civil e a jurisprudência consolidada do STJ, a arbitragem é amplamente aceita." — número de artigo e jurisprudência inventados, conclusão perigosa.
Saída com o prompt: "Red flag (risco alto): foro arbitral fora do Brasil pode inviabilizar a execução e elevar muito o custo de litígio. Pergunta à contraparte: por que não arbitragem em câmara nacional? Redação alternativa: foro arbitral em [câmara brasileira]. [verificar artigo] sobre execução de sentença arbitral estrangeira." — levanta o risco sem inventar fundamento.
Armadilha: o "não cite jurisprudência" evita acórdão inventado, um problema já documentado em sanções a advogados que confiaram em IA sem checar.
Quando NÃO usar: como peça final. Sempre revisão humana.
22. Mapeamento de tratamento de dados (LGPD Art. 37)
Você é DPO experiente em LGPD. Ajude a montar o registro de operações de tratamento de
dados pessoais (Art. 37) para o processo [PROCESSO: ex. onboarding de cliente].
Dados coletados: [LISTA SEM EXPOR DADO REAL]
Finalidade: [DESCREVA]
Base legal pretendida: [CONSENTIMENTO / EXECUÇÃO DE CONTRATO / LEGÍTIMO INTERESSE]
Compartilhamentos: [QUEM RECEBE]
Retenção: [PRAZO]
Devolva:
1. Avaliação se a base legal escolhida é apropriada (com justificativa)
2. Se for legítimo interesse, esboço do LIA (teste de balanceamento)
3. Riscos de privacidade (lista)
4. Direitos do titular aplicáveis e como operacionalizar
5. Recomendações de minimização
Não invente penalidade da ANPD. Não cite caso julgado.
Armadilha: legítimo interesse é a base mais abusada. O prompt obriga o LIA (teste de balanceamento).
Quando NÃO usar: incidente já em curso — aí é DPO + jurídico, não rascunho.
23. Rascunho de resposta a titular de dados
Recebemos uma solicitação de [DIREITO: acesso / correção / eliminação / portabilidade]
de [TITULAR — anonimizar].
Contexto:
- Dados do titular na base: [DESCREVA SEM EXPOR]
- Base legal do tratamento: [BASE]
- Há obrigação legal de retenção? [SIM/NÃO — se sim, qual]
- Status: [DENTRO/FORA DO PRAZO DE 15 DIAS — Art. 19 da LGPD]
Escreva resposta em pt-BR formal-cordial: confirmação de recebimento; o que vamos fazer
(ou por que não podemos, citando a base na LGPD); prazo; canal para contestação (ANPD).
Não prometa o que não pode cumprir.
Armadilha: pular "obrigação legal de retenção" gera resposta dizendo que vai apagar o que não pode (ex.: dado fiscal, que tem guarda de anos).
Quando NÃO usar: solicitação ligada a litígio em curso — passa direto ao jurídico.
24. Política de privacidade adaptada ao site
Você é DPO + UX writer. Escreva uma política de privacidade em pt-BR para o site [NOME],
que atende [PÚBLICO BR / BR + EU].
O site coleta: [LISTA DE DADOS]
Finalidades: [LISTA]
Compartilha com: [PARCEIROS]
Cookies/tecnologias: [LISTA]
Estrutura: linguagem clara, sumário no topo, contato do encarregado. Inclua bases legais
por finalidade (LGPD), direitos do titular, retenção, transferência internacional (se
aplicável), data de atualização.
NÃO invente certificação ISO. NÃO prometa "criptografia de ponta a ponta" sem saber se
temos. Marque com [VERIFICAR] o que precisa de confirmação técnica.
Armadilha: o [VERIFICAR] evita compromisso público que a empresa não cumpre — base de notificação à ANPD.
Quando NÃO usar: site com dados de saúde ou de crianças — aí é DPO especializado.
25. Checklist pré-assinatura de contrato com fornecedor de IA
Contexto: nasceu quando uma empresa assinou o contrato padrão de um fornecedor de IA e descobriu, meses depois, que ele podia treinar com os prompts dela.
Você é DPO + jurídico contratual. Vou negociar com [FORNECEDOR] o uso de [FERRAMENTA
DE IA] para [USO: produção / piloto].
Levante 15 perguntas que devem estar respondidas no contrato/DPA antes de assinar,
nas categorias:
1. Treinamento com nossos dados (sim/não, opt-out, retroativo)
2. Subprocessadores (lista, países, transferência internacional)
3. Retenção e eliminação (prazo, certificado de destruição)
4. Segurança (SOC 2, ISO 27001, criptografia)
5. Incidente (prazo de notificação, papéis)
6. Auditoria (direito a, frequência)
7. Rescisão (portabilidade, devolução de dados)
8. Limitação de responsabilidade (cap, exclusões)
9. Foro
10. LGPD (cláusulas de tratamento)
Para cada pergunta, dê o "verde" (resposta aceitável) e o "vermelho" (resposta que mata
o negócio).
Armadilha: o "verde/vermelho" é o que torna a checklist usável por quem não é jurista.
Quando NÃO usar: contrato com órgão público — regras próprias (Lei 14.133).
Checklist: antes de rodar qualquer prompt em produção
Use esta lista de uma passada antes de levar um prompt para o dia a dia do time:
O que NÃO automatizar (a parte honesta)
A IA é alavanca, não piloto automático. Em quatro situações, ela é insumo e nunca veredito:
- Decisão sobre pessoas — demitir, promover, contratar. Use a IA para preparar, nunca para decidir.
- Parecer jurídico, médico ou financeiro vinculante. Sempre um humano com registro de classe assina.
- Dado pessoal sensível (saúde, raça, orientação, criança) sem base legal sólida e contrato de tratamento.
- Conteúdo sob CVM, ANVISA ou Bacen. A multa não compensa o tempo economizado.
E há o ponto técnico: para volumes grandes (conciliação de centenas de linhas, cruzamento de planilhas extensas), uma fórmula de Excel ou um fluxo no n8n erra menos que o chat. Quando o trabalho é repetitivo e estruturado, automatize com ferramenta dedicada — veja o guia de automação com IA e n8n e os 6 casos reais de agentes de IA para PMEs.
Como adotar isso a partir de amanhã
- Pegue 1 prompt desta lista — o que mais alivia sua semana.
- Versione em um Notion ou Google Doc com data, autor e changelog. Trate como código.
- Rode 5 vezes com casos reais sanitizados. Anote o que falhou.
- Ajuste o prompt (não o modelo). Quase sempre é o prompt que está genérico.
- Compartilhe com o time. Prompt bom é alavanca, não segredo.
Se você quer aprender esse método com acompanhamento — estruturar prompts, revisar saídas, montar fluxos e aplicar guardrails de LGPD —, o caminho mais rápido é o curso de ChatGPT GPT-5.5 Profissional. Ele cobre exatamente o que está neste artigo, com mais exemplos por área e a biblioteca de prompts para adaptar ao seu contexto. Se você prefere um plano dia a dia, comece pelo guia como aprender IA em 30 dias e, se ainda está decidindo se vale investir, leia nosso guia honesto sobre cursos de IA em português. Para conhecer o catálogo completo, veja todos os cursos do AulasDeIA.
