Modelo de forecast de vendas com metodologia ponderada

Crie um modelo de forecast de vendas para [NOME DA EMPRESA], que tem [NÚMERO] vendedores, pipeline atual de R$ [VALOR TOTAL] e meta mensal de R$ [META].

**1) Forecast Ponderado por Estágio:**

| Estágio | Probabilidade Histórica | Pipeline Atual | Forecast |
|---------|------------------------|----------------|----------|
| [ESTÁGIO 1] | [X]% | R$ [VALOR] | R$ [VALOR] |
| ... | ... | ... | ... |

- Como calcular probabilidade real (dados históricos vs. achismo)
- Ajustes por vendedor (vendedor A converte mais no estágio X)
- Ajustes sazonais (meses fortes vs. fracos no [SEGMENTO])

**2) Análise de Velocidade do Pipeline:**
- Fórmula: Pipeline Velocity = (Deals × Win Rate × ACV) / Ciclo de Vendas
- Como calcular para cada vendedor e para o time
- Benchmark interno: o que indica saúde vs. problema
- Ações corretivas quando a velocidade cai

**3) Cobertura de Pipeline:**
- Regra de cobertura ideal: [3-4x] a meta
- Como calcular por período (mensal, trimestral)
- Pipeline gap: quanto falta gerar para atingir meta
- Ações por faixa de cobertura:
  - < 2x: alerta vermelho — acelerar geração de pipeline
  - 2-3x: alerta amarelo — aumentar conversão
  - 3-4x: saudável — manter ritmo
  - > 4x: possível inflação de pipeline — auditar deals

**4) Categorias de Commit:**
- **Commit**: deal que VAI fechar (95%+ de certeza) — critérios
- **Best Case**: deal com boa chance (60-80%) — critérios
- **Pipeline**: deal em estágio inicial (20-50%) — critérios
- **Upside**: deal não previsto que pode aparecer — como estimar

**5) Modelo de Apresentação para o Board:**
- Resumo executivo (1 slide)
- Pipeline breakdown por estágio e vendedor
- Forecast: commit + best case + pipeline
- Riscos e dependências
- Ações planejadas para fechar o gap

**6) Template de Planilha:**
- Aba 1: Pipeline detalhado (deal por deal)
- Aba 2: Forecast ponderado (automático)
- Aba 3: Análise de velocidade
- Aba 4: Dashboard visual
- Fórmulas todas explícitas

Considere que no Brasil, trimestres com feriados longos (carnaval, ano novo) impactam 20-30% a produtividade comercial.