Dashboard de Power BI para acompanhamento comercial com DAX avançado
Projeta um dashboard completo de Power BI com medidas DAX para análise comercial com drill-through e bookmarks.
Objetivo do Prompt
Criar a especificação funcional e técnica de um dashboard de Power BI para a área comercial, incluindo modelo de dados Star Schema, medidas DAX avançadas e interações entre visuais.
Exemplo Real de Uso
A distribuidora de bebidas Cerva & Cia, com 3.000 PDVs (pontos de venda) ativos no interior de São Paulo, precisa de um dashboard que mostre positivação, sell-out, mix de produtos e performance de representantes em tempo real via Power BI Service.
Prompt
Projete um dashboard de Power BI completo para a área comercial da [NOME DA EMPRESA], com [NÚMERO] clientes/PDVs e [NÚMERO] representantes comerciais. **Parte 1 — Modelo de Dados (Star Schema):** - Tabela Fato: fato_vendas (data_id, cliente_id, produto_id, vendedor_id, quantidade, valor_bruto, desconto, valor_liquido) - Dimensões: dim_data (calendário BR com feriados), dim_cliente (segmento, cidade, UF, cluster), dim_produto (categoria, marca, SKU), dim_vendedor (equipe, regional, meta_mensal) - Relacionamentos e cardinalidade - Tabela de medidas isolada (best practice) **Parte 2 — Medidas DAX (mínimo 15):** Básicas: 1. Faturamento = SUMX(...) 2. Ticket Médio = DIVIDE([Faturamento], [QtdPedidos]) 3. Meta Atingida % = DIVIDE([Faturamento], [Meta]) Time Intelligence: 4. Faturamento MoM = [Faturamento] - CALCULATE([Faturamento], DATEADD(dim_data[Data], -1, MONTH)) 5. YTD = TOTALYTD([Faturamento], dim_data[Data]) 6. Média Móvel 3M = AVERAGEX(DATESINPERIOD(...), [Faturamento]) Análise avançada: 7. Positivação = DISTINCTCOUNT de clientes que compraram / total de clientes ativos 8. Mix de produtos = % de categorias atingidas por vendedor 9. Pareto (80/20) = classificação ABC dinâmica 10. Ranking dinâmico com RANKX **Parte 3 — Layout das páginas (3-4 páginas):** Página 1 — Visão Geral: - KPI cards no topo (faturamento, meta %, ticket médio, positivação) - Gráfico de barras: faturamento por regional - Linha: evolução mensal (meta vs real) - Tabela: top 10 clientes Página 2 — Performance Vendedores: - Ranking com formatação condicional - Scatter: faturamento vs positivação por vendedor - Drill-through para detalhe individual Página 3 — Análise de Produtos: - Treemap por categoria - Gráfico de Pareto - Matrix com heatmap de vendas por produto x mês **Parte 4 — Interatividade:** - Filtros: período, regional, equipe, segmento - Bookmarks para cenários pré-definidos - Tooltips customizados com mini-gráficos - Drill-through entre páginas - Row-Level Security (RLS) por regional/vendedor Inclua o código DAX completo de cada medida.
Como usar este prompt
- 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
- 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
- 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
- 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
- 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.
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