Guia de escolha do gráfico ideal para cada tipo de dado

Crie um guia completo de seleção de gráficos para o time de [NOME DA EMPRESA], que trabalha com dados de [SETOR] e utiliza [Power BI / Looker Studio / Excel / Python].

**Matriz de Decisão — Objetivo x Tipo de Gráfico:**

1. **Comparação:**
   - Entre categorias: quando usar barras (horizontal vs vertical), lollipop, dot plot
   - Ao longo do tempo: linha, área, barras agrupadas
   - Regra: máximo de [N] categorias por gráfico

2. **Composição:**
   - Em um ponto no tempo: pizza (máx 5 fatias), treemap, waffle chart
   - Ao longo do tempo: área empilhada (100% vs absoluto), barras empilhadas
   - Regra: quando NÃO usar gráfico de pizza

3. **Distribuição:**
   - Uma variável: histograma, box plot, violin plot
   - Duas variáveis: scatter plot, heatmap de densidade
   - Regra: bins ideais para histogramas (regra de Sturges)

4. **Relação/Correlação:**
   - Duas variáveis: scatter plot com linha de tendência
   - Múltiplas variáveis: bubble chart, parallel coordinates
   - Regra: quando r² justifica mostrar correlação

5. **Geográfico:**
   - Mapa coroplético (estados/regiões do Brasil)
   - Mapa de bolhas para cidades
   - Quando mapa NÃO é a melhor opção

**Para cada tipo de gráfico, forneça:**
- Exemplo com dados fictícios de [SETOR]
- Configurações ideais (cores, labels, eixos)
- Erros comuns a evitar
- Alternativa melhor em cada caso
- Como implementar em [FERRAMENTA]

**Padrões visuais da empresa:**
- Paleta de cores acessível (daltonismo-friendly)
- Hierarquia de fontes (título, subtítulo, labels, notas)
- Regras de arredondamento e formatação de números (padrão BR: 1.234,56)
- Template reutilizável para [FERRAMENTA]