Protocolo de triagem por IA para clinicas de media complexidade

Desenvolva um protocolo completo de triagem assistida por IA para [NOME DA CLINICA], especialidade [ESPECIALIDADE], com [NUMERO] atendimentos/dia em [NUMERO] unidades.

**Contexto regulatorio (obrigatorio entender antes de implementar):**
- CFM Resolucao 2.299/2021: uso de IA na medicina — IA auxilia, medico decide
- LGPD: dados de saude sao dados sensiveis — requerem consentimento explicito
- CRMs estaduais: verificar resolucoes locais sobre sistemas digitais de triagem
- Responsabilidade: o medico permanece responsavel — IA nao substitui julgamento clinico

**Fase 1 — Definicao do fluxo de triagem:**

**Canal de entrada do paciente:**
- [ ] App proprio ou parceiro (Doctoralia, iClinic, Metramed)
- [ ] WhatsApp Business com bot de triagem
- [ ] Totem digital na recepção
- [ ] Formulario web pre-consulta
- [ ] Todos os anteriores com dado centralizado

**Perguntas de triagem (customizar por especialidade):**

Bloco 1 — Identificacao (sem dados sensiveis ainda):
- Nome completo, data de nascimento, convenio/carteirinha
- Motivo principal da consulta (lista suspensa + campo aberto)
- Data do ultimo atendimento na clinica

Bloco 2 — Sinais de alerta (flags de urgencia):
- 'Voce esta sentindo algum desses sintomas agora?' (lista de sintomas criticos para [ESPECIALIDADE])
- 'Ha quanto tempo?' (< 24h = possivel urgencia; > 7 dias = eletivo)
- 'Ja foi ao pronto-socorro por isso?' (sim = prioridade)
- 'Esta tomando algum medicamento de uso continuo?' (lista)
- 'Tem alguma dessas condicoes?' (comorbidades relevantes para [ESPECIALIDADE])

Bloco 3 — Contexto da consulta:
- Retorno, primeira consulta, ou exame de resultado?
- Tem exames para mostrar ao medico? (upload opcional)
- Alguma restricao de mobilidade ou necessidade especial?

**Fase 2 — Algoritmo de classificacao de prioridade:**

**Nivel Verde (eletivo — aguarda ordem de chegada):**
- Consulta de rotina, retorno de check-up, renovacao de receita sem urgencia
- Sem sinais de alerta identificados
- Atendimento: na sequencia normal da agenda

**Nivel Amarelo (semi-urgente — prioritario na agenda):**
- Sintoma com evolucao em 24-72h
- Comorbidade relevante + sintoma novo
- Paciente vulneravel (>70 anos, gestante, imunocomprometido)
- Atendimento: entre os 3 primeiros da fila quando chegar

**Nivel Laranja (urgente — encaixe imediato):**
- 2+ sinais de alerta simultaneos
- Sintoma com menos de 24h e progressao
- Atendimento: encaixe imediato, notificacao do medico via app

**Nivel Vermelho (emergencia — encaminhamento ao PS):**
- Sinais de perigo imediato (dor toracica + sudorese, queda de nivel de consciencia, dispneia severa, sangramento ativo)
- O sistema nao trata — orienta paciente ao pronto-socorro mais proximo
- Notificacao automatica para recepcionista + mensagem no WhatsApp do paciente

**Fase 3 — Integracao tecnica:**

**Opcoes de implementacao por nivel de maturidade tecnica:**

Basico (custo < R$ 500/mes):
- Google Forms + planilha com condicional de cores + notificacao por email
- Typeform com logica condicional
- Bot de WhatsApp via ManyChat ou Twilio

Intermediario (R$ 500-2.000/mes):
- Plataformas de anamnese digital: Anamnese.io, ProntoMed, Tria Saude
- Integracao com PEP (Prontuario Eletronico do Paciente) existente

Avancado (R$ 2.000+/mes ou desenvolvimento proprio):
- LLM para interpretar queixa em texto livre e classificar
- Integracao com HL7/FHIR para interoperabilidade
- Dashboard em tempo real para coordenador de enfermagem

**Fase 4 — Treinamento da equipe:**

- Recepcionistas: como lidar com pacientes que se recusam a preencher o formulario
- Tecnicos de enfermagem: como usar o nivel de triagem recebido no fluxo fisico
- Medicos: como a informacao de triagem chega e o que fazer com ela
- Gestores: dashboard de monitoramento de triagens por nivel ao longo do dia

**Fase 5 — Governanca e melhoria continua:**

- Auditorias mensais: comparar nivel de triagem atribuido vs. nivel real confirmado pelo medico
- Criterios de revisao do algoritmo: se >10% dos casos amarelos forem reclassificados pelo medico
- Responsavel tecnico pelo sistema: medico ou enfermeiro nomeado formalmente
- Consentimento LGPD: coleta antes de iniciar o formulario, com finalidade clara
- Metricas de sucesso: reducao do tempo medio de espera, % de urgencias chegando ao medico em tempo, satisfacao do paciente (NPS pos-atendimento)