Pipeline de pré-processamento de dados para treino de modelos de NLP
Pipeline robusto de coleta, limpeza e preparação de dados textuais em português para treinamento de modelos.
Objetivo do Prompt
Construir um pipeline de dados reproduzível que transforme dados brutos em datasets de alta qualidade prontos para treinar modelos de NLP em português brasileiro.
Exemplo Real de Uso
A martech recifense SocialMetrics quer treinar um modelo de análise de sentimento para comentários em redes sociais no Brasil. Têm 500 mil comentários do Instagram e Twitter, mas 40% são spam, 15% têm emojis que confundem o tokenizer, e 10% misturam português com inglês e gírias regionais.
Prompt
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Assinar para desbloquearComo usar este prompt
- 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
- 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
- 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
- 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
- 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.
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