Framework de experimentos de growth para SaaS brasileiro
Sistema de priorização e execução de experimentos de crescimento usando ICE Score.
Objetivo do Prompt
Implementar um sistema de experimentação de growth hacking estruturado para testar hipóteses de crescimento de forma ágil e mensurável.
Exemplo Real de Uso
A Simpli CRM, SaaS de CRM para PMEs com 800 clientes pagantes e churn de 8%/mês, precisa de um framework para testar rapidamente ideias de retenção e expansão sem desperdiçar recursos.
Prompt
Crie um framework de experimentos de growth para [NOME DA EMPRESA], um SaaS de [CATEGORIA] com [NÚMERO] clientes pagantes, MRR de R$ [VALOR] e churn de [%]/mês. **1) Backlog de Experimentos (gere 15):** Para cada experimento, preencha: - Nome do experimento - Hipótese: "Se [ação], então [resultado esperado], porque [razão]" - Métrica primária afetada - ICE Score: Impact (1-10) × Confidence (1-10) × Ease (1-10) - Categoria: Aquisição / Ativação / Retenção / Receita / Indicação (AARRR) **2) Template de Experimento (para os top 5 por ICE):** - Baseline atual da métrica - Meta do experimento - Público/amostra (% da base) - Duração mínima para significância estatística - Implementação (passo a passo técnico) - Ferramentas necessárias - Critério de sucesso/fracasso **3) Processo de Sprint:** - Cadência: semanal ou quinzenal? - Reunião de priorização (quem participa, formato) - Documentação de resultados - Decisão: Escalar / Iterar / Descartar **4) Dashboard de Growth:** - North Star Metric recomendada - Métricas AARRR com targets - Tracking de experimentos (running, completed, results) Foque em experimentos de baixo custo aplicáveis ao mercado brasileiro de SaaS.
Como usar este prompt
- 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
- 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
- 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
- 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
- 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.
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