Unit economics e modelo financeiro para escalar com eficiência

Calcula e otimiza unit economics para garantir que escalar não significa queimar mais dinheiro.

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Objetivo do Prompt

Construir um modelo de unit economics detalhado que prove que o negócio é financeiramente viável em escala e identifique as alavancas para melhorar a eficiência.

Exemplo Real de Uso

A EduPass, edtech de cursos corporativos por assinatura, cresce 20% ao mês mas o burn rate está aumentando proporcionalmente. O board pediu uma análise de unit economics para entender se o modelo é sustentável. O CAC está em R$ 890, o ticket médio em R$ 149/mês e o churn em 8%. Os fundadores não sabem se devem pisar no acelerador ou no freio.

Prompt

Construa um modelo de unit economics completo para [NOME DA STARTUP] e identifique alavancas de otimização para escalar com eficiência.

**Dados do negócio:**
- Modelo: [SAAS/MARKETPLACE/E-COMMERCE/TRANSACIONAL]
- Ticket médio: R$ [VALOR]/[mês/transação]
- CAC blended: R$ [VALOR]
  - CAC orgânico: R$ [VALOR]
  - CAC pago: R$ [VALOR]
- Churn mensal: [PERCENTUAL]%
- Gross margin: [PERCENTUAL]%
- Custo de servir por cliente/mês: R$ [VALOR]
- Ciclo de vendas: [DIAS]
- ARPU mensal: R$ [VALOR]
- Clientes ativos: [NÚMERO]
- MRR: R$ [VALOR]

**1) Cálculo de Unit Economics:**

*Métricas fundamentais:*
- LTV = ARPU × Gross Margin / Churn Rate
- CAC Payback = CAC / (ARPU × Gross Margin)
- LTV/CAC Ratio
- Contribution Margin per customer
- Margem de contribuição mensal

*Por cohort:*
- Unit economics do Cohort M-1, M-3, M-6, M-12
- Evolução do LTV ao longo do tempo
- Revenue retention curve

*Por canal de aquisição:*
- CAC, LTV, Payback por canal
- Qual canal escalar vs. qual cortar

*Por plano/segmento:*
- Unit economics por tier de pricing
- Segmentos mais lucrativos

**2) Benchmarks:**
| Métrica | Sua Startup | Benchmark Bom | Benchmark Excelente |
|---------|------------|---------------|--------------------|
| LTV/CAC | | >3x | >5x |
| CAC Payback | | <12 meses | <6 meses |
| Gross Margin | | >60% | >80% |
| Net Dollar Retention | | >100% | >120% |
| Churn mensal | | <5% | <2% |

**3) Alavancas de Otimização:**

*Para melhorar LTV:*
- Reduzir churn: [3 ações específicas]
- Aumentar ARPU: [3 ações — upsell, pricing, add-ons]
- Melhorar gross margin: [3 ações — automação, renegociação]

*Para reduzir CAC:*
- Melhorar conversão do funil: [3 ações]
- Aumentar proporção orgânico/pago: [3 ações]
- Programa de indicação: impacto projetado

**4) Modelo de Projeção (12 meses):**
- Cenário 1: Status quo (nenhuma melhoria)
- Cenário 2: Otimização moderada (melhoria de 20% em CAC e churn)
- Cenário 3: Otimização agressiva (melhoria de 40%)

| Mês | MRR | Clientes | CAC | LTV | Burn | |

**5) Decisão: Escalar ou Otimizar?**
- Critérios para pisar no acelerador
- Critérios para parar e otimizar primeiro
- Framework "Escale o que funciona, conserte o que não funciona"
- Recomendação final com justificativa

Como usar este prompt

1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.