Limpeza e padronização de base de dados com Power Query no Excel

Monte um fluxo completo de limpeza de dados usando Power Query no Excel para a base de [TIPO DE DADOS] da [NOME DA EMPRESA], que possui [NÚMERO] registros e os seguintes problemas:

**Problemas identificados na base:**
1. [PROBLEMA 1 — ex: nomes com acentos inconsistentes e caixa mista]
2. [PROBLEMA 2 — ex: CPF/CNPJ sem máscara e com dígitos faltando]
3. [PROBLEMA 3 — ex: datas em formatos dd/mm/aaaa e mm-dd-yyyy misturados]
4. [PROBLEMA 4 — ex: valores monetários com R$ e sem, vírgula e ponto]
5. [PROBLEMA 5 — ex: duplicatas parciais e registros incompletos]

**Para cada problema, forneça:**
- Passo no Power Query (interface gráfica + código M quando necessário)
- Fórmula alternativa em Google Sheets (LIMPA, SUBSTITUIR, ARRUMAR, REGEX)
- Validação: como confirmar que a limpeza funcionou

**Fluxo ETL completo:**
1. Conexão com a fonte (pasta com arquivos CSV/XLSX mensais)
2. Transformações de limpeza (passo a passo)
3. Mesclagem com tabela de referência ([TABELA AUXILIAR])
4. Colunas calculadas necessárias
5. Carregamento para tabela de destino
6. Configuração de atualização automática

**Bônus:**
- Checklist de qualidade de dados (completude, unicidade, consistência)
- 5 fórmulas do Google Sheets equivalentes para quem não tem Power Query

Considere particularidades brasileiras: CEPs, telefones com 9º dígito, razão social vs nome fantasia.