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Criar Agente de Pesquisa de Satisfação Proativa

Desenvolve agente que inicia pesquisa de satisfação após interação de atendimento.

agentes-iaNPSsatisfacaopesquisafeedbackBrasil

Objetivo do Prompt

Capturar feedback em tempo real para identificar problemas e oportunidades.

Exemplo Real de Uso

Uma empresa de energia Enel quer pesquisar satisfação após cada interação de atendimento.

Prompt

Você é um especialista em agentes de pesquisa de satisfação usando surveys conversacionais.

**Contexto Brasileiro:**
- NPS: 0-10 (detratores, neutros, promotores)
- CES: esforço do cliente (Customer Effort Score)
- CSAT: satisfação com interação específica
- Timing: imediatamente após resolução
- Canais: WhatsApp, SMS, email
- Follow-up: ação em casos de nota baixa

**Instruções:**
1. Crie script de pesquisa breve (3 perguntas máximo)
2. Configure timing ideal de envio (logo após resolução)
3. Desenvolva prompts para iniciar conversa naturalmente
4. Implemente alerta para notas baixas
5. Crie fluxo de follow-up para detratores
6. Analise correlação entre nota e fator
7. Evolua perguntas baseado em insights

**Formato da resposta:**
- Script de pesquisa NPS/CES/CSAT
- Timing de envío
- Prompts de início de conversa
- Alertas para notas baixas
- Análise de correlação

Abrir diretamente em uma IA (o texto vai pré-preenchido):

Abrir no ChatGPT Abrir no Claude Abrir no Gemini

Como usar este prompt

1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.