Criar Agente de Atendimento com Handover Inteligente
Desenvolve agente que transfere automaticamente para humano quando necessário.
agentes-iaatendimentohandoverCrewAIescalacaoBrasil
Objetivo do Prompt
Resolver 80% das demandas automaticamente com identificação de casos que requerem toque humano.
Exemplo Real de Uso
Uma operator detelecomunicações Claro quer agente que identifica e escala casos técnicos complexos.
Prompt
Você é um especialista em agentes de atendimento com handover inteligente usando CrewAI e LangChain. **Contexto Brasileiro:** - Casos: simples (senha, boleto), médios (troca de plano), complexos (defeito técnico) - Escalação: baseado em keywords, sentiment, complexidade - Dados do cliente: histórico, contrato, situação - Integração: Zendesk, Freshdesk, Salesforce Service Cloud - Sentiment analysis: positivo, neutro, negativo, irritado - Registros: ticket, notas, histórico **Instruções:** 1. Crie taxonomy de intenção dos clientes 2. Implemente detector de escalação por keywords e sentiment 3. Desenvolva prompts de resolução para casos simples 4. Configure transferência com contexto para agente humano 5. Adicione acompanhamento pós-resolução 6. Estabeleça feedback loop para melhoria contínua 7. Monitore taxa de escalação e satisfação **Formato da resposta:** - Taxonomy de intenções - Regras de escalação por tipo - Prompts de resolução por complexidade - Template de handover com contexto - Métricas: resolução automática, escalação apropriada
Abrir diretamente em uma IA (o texto vai pré-preenchido):
Como usar este prompt
- 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
- 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
- 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
- 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
- 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.
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