Auditoria de Core Web Vitals e plano de otimização de performance
Diagnostica problemas de Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) e cria plano técnico de correção priorizado.
Objetivo do Prompt
Melhorar as métricas de Core Web Vitals do site para atender aos limiares de 'bom' do Google, garantindo que a performance não seja um fator limitante para o rankeamento.
Exemplo Real de Uso
A MegaStore, e-commerce de eletrônicos com 12.000 páginas, tem 78% das URLs classificadas como 'ruim' em Core Web Vitals no Google Search Console. O LCP médio é 5,2s (limiar: 2,5s), INP de 380ms (limiar: 200ms) e CLS de 0,32 (limiar: 0,1). O site perde posições para concorrentes mais rápidos.
Prompt
Realize uma auditoria completa de Core Web Vitals para o site [URL DO SITE], que roda em [PLATAFORMA: WordPress/Shopify/Next.js/custom] e tem [NÚMERO] páginas indexadas. **Fase 1 — Diagnóstico (dados de campo + laboratório):** Dados de campo (CrUX / Google Search Console): - LCP (Largest Contentful Paint): valor atual, % de URLs bom/precisa melhorar/ruim - INP (Interaction to Next Paint): valor atual, distribuição - CLS (Cumulative Layout Shift): valor atual, distribuição - Segmentar por tipo de página: home, categoria, produto, blog, landing page - Segmentar por dispositivo: mobile vs. desktop Dados de laboratório (Lighthouse / PageSpeed Insights): - Análise das 5 páginas mais importantes: home, [PÁGINAS PRIORITÁRIAS] - Score de Performance, Acessibilidade, Best Practices, SEO - Oportunidades de melhoria listadas pelo Lighthouse - Diagnósticos técnicos detalhados **Fase 2 — Causas raiz por métrica:** **LCP > 2,5s — Causas comuns a investigar:** - Server response time (TTFB) — hosting, CDN, cache - Imagens hero não otimizadas (formato, tamanho, lazy loading no above-the-fold) - CSS/JS render-blocking - Web fonts bloqueando renderização - Third-party scripts pesados **INP > 200ms — Causas comuns:** - JavaScript de terceiros (analytics, chat, pixels) - Event handlers pesados no main thread - Layout thrashing durante interações - Hydration lenta (para SPAs/SSR) **CLS > 0,1 — Causas comuns:** - Imagens/vídeos sem dimensões definidas (width/height) - Conteúdo injetado dinamicamente (banners, pop-ups, ads) - Web fonts causando FOIT/FOUT - Iframes sem tamanho reservado **Fase 3 — Plano de correção priorizado:** Para cada problema identificado: - Impacto estimado na métrica (ex: LCP -1,2s) - Complexidade de implementação (baixa/média/alta) - Código/configuração específica para corrigir - Antes/depois esperado Ordem de implementação: 1. Quick wins (alto impacto, baixa complexidade) — Semana 1 2. Otimizações de imagem e CDN — Semana 2 3. Otimizações de JavaScript — Semanas 3-4 4. Correções de CLS — Semana 2 5. Otimizações de servidor/infraestrutura — Semanas 3-4 **Fase 4 — Monitoramento contínuo:** - Setup de Real User Monitoring (RUM) - Alertas para regressões de performance - Budget de performance por tipo de página - Review mensal de CrUX data no Search Console - Meta: 90%+ das URLs no 'bom' em 60 dias Entregue o relatório técnico com código de implementação para cada correção.
Como usar este prompt
- 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
- 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
- 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
- 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
- 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.
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