Modelo de atribuição personalizado para marketing multicanal

Desenvolva um modelo de atribuição personalizado para [NOME DA EMPRESA] que investe R$ [BUDGET]/mês distribuído em [LISTA DE CANAIS].

**1) Mapeamento da Jornada:**
- Jornada típica do cliente (touchpoints médios: [NÚMERO])
- Tempo médio da primeira interação até a conversão: [DIAS]
- Canais de primeiro toque mais comuns
- Canais de último toque mais comuns
- Canais de assistência (meio da jornada)

**2) Comparação de Modelos:**
Analise o impacto de cada modelo na atribuição:
| Canal | Last Click | First Click | Linear | Time Decay | Position-Based | Data-Driven |
- Preencha com dados hipotéticos baseados no perfil da empresa
- Destaque as diferenças mais significativas

**3) Modelo Recomendado:**
- Qual modelo adotar e por quê
- Pesos customizados se position-based (ex: 40% first, 20% middle, 40% last)
- Como implementar no GA4 + ferramentas de ads

**4) Implementação:**
- UTMs padronizados (naming convention completa)
- Integração CRM → Google Ads → Meta Ads
- Lookback window recomendado
- Cross-device tracking

**5) Dashboard de Atribuição:**
- Métricas por canal com modelo novo vs. last-click
- Visualização de paths mais comuns
- Alertas para redistribuição de budget

**6) Otimização de Budget:**
- Budget recomendado por canal baseado no novo modelo
- Frequência de revisão (mensal/trimestral)
- Cenários: +20% budget em canal X → impacto projetado

Considere a jornada do consumidor brasileiro (WhatsApp como touchpoint, busca no Google antes de comprar, forte influência de redes sociais).