Segmentação RFM para e-commerce com campanhas personalizadas

Implemente um sistema de segmentação RFM para [NOME DA LOJA/EMPRESA], e-commerce de [NICHO] com [NÚMERO] clientes na base e faturamento de R$ [VALOR]/mês.

**Dados necessários para análise:**
- Histórico de compras: [NÚMERO] meses (mínimo 12)
- Campos: ID cliente, data da compra, valor da compra
- Fonte dos dados: [PLATAFORMA: VTEX/SHOPIFY/NUVEMSHOP/CRM]
- Ferramenta de email: [ACTIVECAMPAIGN/KLAVIYO/RD STATION/MAILCHIMP]

**1) Cálculo do RFM:**

*Definição das métricas:*
- **R (Recência):** Quantos dias desde a última compra? (quanto menor, melhor)
- **F (Frequência):** Quantas vezes comprou no período? (quanto maior, melhor)
- **M (Monetário):** Qual o valor total gasto? (quanto maior, melhor)

*Pontuação de 1-5 para cada dimensão:*

**Recência:**
| Score | Período desde última compra |
|-------|-----------------------------|
| 5 | 0-30 dias |
| 4 | 31-60 dias |
| 3 | 61-90 dias |
| 2 | 91-180 dias |
| 1 | 181+ dias |

**Frequência:**
| Score | Número de compras no período |
|-------|------------------------------|
| 5 | [X]+ compras |
| 4 | [X-1] compras |
| 3 | [X-2] compras |
| 2 | 2 compras |
| 1 | 1 compra |

**Monetário:**
| Score | Valor total gasto |
|-------|-------------------|
| 5 | R$ [VALOR]+ |
| 4 | R$ [VALOR] a R$ [VALOR] |
| 3 | R$ [VALOR] a R$ [VALOR] |
| 2 | R$ [VALOR] a R$ [VALOR] |
| 1 | Até R$ [VALOR] |

*Adapte os valores acima ao ticket médio e comportamento do seu negócio.*

**2) Segmentos RFM e perfis:**

| Segmento | Score RFM | Características | % estimada da base |
|----------|-----------|-----------------|--------------------|
| **Campeões** | R5F5M5 | Compraram recentemente, compram com frequência, gastam muito | [X]% |
| **Leais** | R3+F4+M4+ | Compram regularmente, respondem a promoções | [X]% |
| **Potencialmente Leais** | R4+F2-3M3+ | Clientes recentes que compram com alguma frequência | [X]% |
| **Novos** | R5F1M1-3 | Compraram recentemente pela primeira vez | [X]% |
| **Precisam de Atenção** | R3F3M3 | Clientes acima da média, mas inativos recentemente | [X]% |
| **Em Risco** | R2F3+M3+ | Bons clientes históricos que não compram há tempos | [X]% |
| **Não Posso Perder** | R1F4+M4+ | Compravam muito, sumiram — crítico recuperar | [X]% |
| **Hibernando** | R2F2M2 | Baixa atividade, pouco engajamento | [X]% |
| **Perdidos** | R1F1M1 | Uma compra antiga, nunca mais voltaram | [X]% |

**3) Estratégia de campanha por segmento:**

**Campeões (tratamento VIP):**
- Objetivo: Manter engajados + transformar em embaixadores
- Frequência: Alta (2-3x/semana)
- Campanhas:
  - Acesso antecipado a lançamentos
  - Programa de indicação exclusivo (comissão ou crédito)
  - Bilhete de agradecimento pessoal (email de fundador)
  - Convite para beta de produtos
- KPI: manter Recência ≤ 30 dias

**Leais:**
- Objetivo: Aumentar frequência e ticket
- Frequência: Moderada-alta (1-2x/semana)
- Campanhas:
  - Programa de pontos/fidelidade
  - Upsell baseado em histórico ("Você comprou X, experimente Y")
  - Ofertas exclusivas para assinantes fiéis
  - Cross-sell inteligente
- KPI: aumentar ticket médio em [%]

**Potencialmente Leais:**
- Objetivo: Converter para Leais (segunda e terceira compra são críticas)
- Frequência: Moderada (1x/semana)
- Campanhas:
  - Série de 5 emails de nurturing com conteúdo de valor
  - Oferta de "Compre novamente" com incentivo
  - Depoimentos de clientes similares
  - Desconto progressivo para segunda compra
- KPI: taxa de segunda compra

**Novos:**
- Objetivo: Sequência de boas-vindas e primeira recompra
- Campanhas:
  - Welcome series de 7 emails (ver prompt dedicado)
  - Tutorial/guia de uso do produto
  - Incentivo para segunda compra (validade: 30 dias)
- KPI: taxa de segunda compra em 60 dias

**Em Risco / Não Posso Perder:**
- Objetivo: Recuperação urgente
- Frequência: Alta por tempo limitado
- Campanhas:
  - Campanha de win-back personalizada
  - Oferta agressiva (desconto ou frete grátis)
  - Email pessoal simulando contato humano
  - Enquete: por que parou de comprar?
- KPI: taxa de reativação

**Perdidos:**
- Objetivo: Última tentativa, depois remover
- Campanhas:
  - 1 único email com melhor oferta possível
  - "Pode nos remover da sua lista?"
  - Limpeza da base (melhora entregabilidade)
- KPI: custo de reativação vs. CAC de novo cliente

**4) Implementação técnica:**

*Fluxo de classificação:*
- Exportar dados do [PLATAFORMA E-COMMERCE]
- Calcular R, F, M e score composto no Google Sheets ou Python
- Importar segmentos na ferramenta de email com tags/listas
- Frequência de re-segmentação: mensal (scores mudam com o tempo)

*Automação por evento:*
- Cliente vai de Leal para Em Risco → trigger automático de win-back
- Cliente faz primeira compra → entra em Novos + welcome series
- Campeão que não compra em 45 dias → alerta para atendimento

**5) Métricas por segmento:**

| Segmento | Receita atual | Receita meta | Campanha prioritária |
|----------|--------------|--------------|---------------------|
| Campeões | R$ [X] | R$ [X]+10% | VIP program |
| Leais | R$ [X] | R$ [X]+20% | Fidelidade |
| Em Risco | R$ [X] | R$ [X]+50% | Win-back |

ROI esperado da segmentação RFM vs. envios em massa: aumento de [%] na receita de email sem aumentar volume de envios.