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Automação de lead nurturing multicanal com lead scoring

Fluxo de nutrição que combina email, WhatsApp e SMS com pontuação progressiva de leads até o momento ideal de abordagem comercial.

lead nurturinglead scoringmulticanalqualificaçãoautomação

Objetivo do Prompt

Construir uma automação de nutrição que qualifique leads automaticamente através de interações multicanal e entregue SQLs prontos para o time de vendas no momento certo.

Exemplo Real de Uso

A Educa+ Plataforma, que vende cursos corporativos para RH de empresas com 100+ funcionários, gera 600 MQLs/mês via conteúdo mas o time de vendas reclama que apenas 15% estão realmente prontos para conversar quando recebem o contato.

Prompt

Projete uma automação de lead nurturing com lead scoring para [NOME DA EMPRESA], do setor de [SETOR], com ciclo de vendas de [DURAÇÃO] e ticket médio de R$ [VALOR].

Contexto:
- MQLs gerados/mês: [NÚMERO]
- Canais de captação: [CANAIS: blog/webinar/material rico/ads]
- Ferramenta: [FERRAMENTA: RD Station/ActiveCampaign/HubSpot]
- Integração disponível: [EMAIL + WHATSAPP/SMS]
- Time de vendas: [NÚMERO] SDRs

**1) Modelo de Lead Scoring:**

**Pontuação por perfil (fit):**
- Cargo: [PONTOS por nível hierárquico]
- Tamanho da empresa: [PONTOS por faixa]
- Setor: [PONTOS se setor-alvo]
- Região: [PONTOS se região prioritária]

**Pontuação por comportamento (interesse):**
- Abriu email: +[X] pontos
- Clicou em link: +[X] pontos
- Baixou material rico: +[X] pontos
- Visitou página de preços: +[X] pontos
- Participou de webinar: +[X] pontos
- Respondeu WhatsApp: +[X] pontos
- Solicitou demo: +[X] pontos

**Faixas de qualificação:**
- 0-30: Lead frio → Nutrição educativa
- 31-60: MQL → Nutrição de consideração
- 61-80: SQL → Alerta para SDR
- 81+: Hot lead → Contato imediato (<2 horas)

**2) Fluxo de nutrição por faixa:**

**Faixa 0-30 (leads frios — 8 touchpoints em 30 dias):**
- 5 emails educativos (conteúdo de topo)
- 2 mensagens WhatsApp (conteúdo útil)
- 1 SMS (convite para webinar)
- Cadência e copy de cada touchpoint

**Faixa 31-60 (MQLs — 6 touchpoints em 15 dias):**
- 3 emails de consideração (cases, comparativos)
- 2 WhatsApp (materiais de meio de funil)
- 1 convite para demo gratuita

**Faixa 61-80 (SQLs — handoff para vendas):**
- Email de transição (apresenta o consultor)
- WhatsApp do SDR (script de primeiro contato)
- SLA: Tempo máximo para primeiro contato

**3) Regras de automação:**
- Triggers de entrada e saída de cada faixa
- Regras de não-contato (feriados, horário comercial, frequência máxima)
- Decaimento de score (-5 pontos a cada 15 dias sem interação)
- Gestão de bounce e opt-out por canal

**4) Dashboards e relatórios:**
- Funil de scoring: Distribuição de leads por faixa
- Velocity: Tempo médio em cada faixa
- Conversion rate por faixa
- Atribuição: Quais touchpoints mais contribuem para conversão

Como usar este prompt

  1. 1Cole o prompt diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer assistente de IA.
  2. 2Personalize os campos entre colchetes [assim] com suas informações específicas.
  3. 3Para melhores resultados, forneça contexto adicional sobre seu caso de uso.
  4. 4Combine múltiplos prompts em uma conversa para resultados mais completos.
  5. 5Salve os prompts que mais usa para acesso rápido no futuro.

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