17 de abr. de 2026 • 7 min de leitura
Produtores do Cerrado goiano usam IA para monitorar safras, prever pragas e aumentar produtividade. Veja como o agronegocio em Goias lidera a revolucao.
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O agronegocio goiano vive uma revolução silenciosa que promete transformar o Cerrado brasileiro em um dos maiores laboratórios de inteligência artificial agrícola do mundo. Goias, estado que abriga algumas das fazendas mais produtivas do Brasil, registra em 2026 a maior taxa de adoção de tecnologias de IA no setor agropecuário do país. Produtores de soja, milho, algodão e gado de corte descobriram que a inteligência artificial não é mais ficção científica — é uma ferramenta concreta que aumenta produtividade, reduz perdas e melhora margens de lucro.
Com mais de 64 milhões de hectares de área agricultável descoberta e área de pastagem degradado apta para conversão, Goias representa o maior potencial de expansão agrícola do Brasil. E é exatamente nesse estado que a IA no campo deixa de ser experimento para se tornar prática corrente.
Goias fechou a safra 2025/2026 com números recordes: 28 milhões de toneladas de grãos produzidos, movimentação financeira superior a R$ 85 bilhões e participação de 10,5% na produção nacional de grãos. O estado se consolida como o terceiro maior produtor de soja do Brasil, atrás apenas de Mato Grosso e Paraná, com destaque para a região de Rio Verde, Jataí e Cristalina.
O corredor logístico que conecta as fazendas goianas aos portos de Santos e Barcaroba recebeu investimentos bilionários em infraestrutura, mas é na porteira para dentro que a verdadeira revolução acontece. A称之为 "Agricultura 4.0" em Goias combina IoT, big data e inteligência artificial para criar fazendas cada vez mais produtivas e sustentáveis.
A expansão do 5G no interior goiano, concluída em 2025 pela运营商 Claro em parceria com o governo estadual, permitiu que propriedades rurais nas regioes de Rio Verde, Mineiros e Caiapônia conectassem máquinas, drones e sensores IoT à internet de alta velocidade. Essa infraestrutura tornou possível a adoção em massa de ferramentas de IA para agricultura de precisao.
Produtores goianos de grande e médio porte adotaram plataformas de monitoramento que processam imagens de satélite e drones equipados com câmeras multiespectrais. A startup goiania-based AgroSight desenvolveu um sistema que identifica falhas de plantio, infestações de pragas e deficiência nutricional com precisão de 94%.
Na prática, um produtor de soja em Cristalina consegue, através de seu smartphone, visualizar em tempo real o estado sanitário de cada talhão. O sistema de IA processa mais de 50 GB de dados por dia, cruzando imagens de satélite com dados meteorológicos, histórico da área e modelos preditivos de pragas.
O cerrado goiano enfrenta desafios fitossanitários únicos, com pragas que se proliferam rapidamente nas condições climáticas da região. A Empase (Empresa de Pesquisa Agropecuária de Goias) desenvolveu, em parceria com a UFGo (Universidade Federal de Goias), modelos de machine learning treinados especificamente para as pragas do Cerrado.
Esses modelos analisam variáveis como temperatura, umidade relativa do ar, índice de precipitação e fase fenológica da planta para prever com até 15 dias de antecedência surtos de lagarta-do-cartucho, percevejo-marrom e ferrugem asiática. Produtores que adotaram o sistema relataram redução de 40% no uso de defensivos agrícolas.
Fazendas em Rio Verde,睡衣aria do Tocantins e Hidrolina operam com sistemas de plantio e aplicação de insumos guiados por IA. Tratores autônomos da John Deere, equipados com sensores e algoritmos de visão computacional, plantam com precisão de 2 centímetros, evitando sobreposições e garantindo stand de plantas ideal.
A terintegrasi de dados de solo, obtidas por amostras georreferenciadas, com modelos de IA permite que cada metro quadrado da fazenda receba a quantidade exata de fertilizante necessária. O resultado? Redução de 30% no custo de insumos e aumento de 12% na produtividade por hectare.
Um dos maiores desafios para produtores goianos sempre foi definir o melhor momento para vender a produção. A plataforma AgroTarde, usada por cooperativas como a Comigo e a C Vial, emprega algoritmos de IA que analisam tendências históricas de preços, dólar, clima e demanda global para recomendar o momento ideal de comercialização.
Produtores que seguem as recomendações da plataforma conseguem preços médios de venda 8% superiores aos que comercializam no calor do momento. Para uma safra de soja de 10.000 toneladas, essa diferença representa R$ 1,6 milhão a mais no bolso do produtor.
A Fazenda Nova Terra, comandada pelo produtor Carlos Alberto Strabeli, foi uma das primeiras propriedades de médio porte em Goias a adotar um sistema completo de IA agrícola. Desde 2024, a fazenda de 2.800 hectares opera com monitoramento por drones, previsão de pragas por machine learning e comercialização orientada por algoritmos.
Strabeli relata economia de R$ 420 mil por safra apenas em defensivos, além de aumento de produtividade de 8 sacas por hectare na lavoura de soja. "A IA não substituiu minha experiência de 30 anos no campo, mas me deu informações que eu nunca conseguiria processar sozinho", afirma o produtor.
A Cooperativa Mista dos Produtores Rurais do Vale do Rio Verde (Comigo), uma das maiores do Brasil com mais de 12.000 cooperados, implementou em 2025 um sistema de IA para assistencia técnica远程 aos produtores. A plataforma, desenvolvida em parceria com a startup goiania DataFarm, cruza dados de solo, clima e gestão para gerar recomendações personalizadas de manejo para cada talhão.
Em seu primeiro ano de operação, o sistema atendeu 3.200 propriedades, gerando recomendações que resultaram em economia média de R$ 180 por hectare em insumos e aumento de produtividade de 6,5% nas lavouras assistidas.
O principal barrier para pequenos e médios produtores continua sendo o custo de implementação. Uma propriedade de 500 hectares precisa investir entre R$ 80.000 e R$ 200.000 para implementar um sistema completo de agricultura de precisao com IA, incluindo drones, sensores, Software e capacitação.
Embora a expansão do 5G tenha avançado, muitas propriedades em regioes remotas de Goias ainda enfrentam problemas de conectividade. Regiões como Chapada dos Veadeiros, Norte Goiano e Vale do Araguaia possuem áreas onde o sinal de internet é instável ou inexistente.
A transição para sistemas de IA no campo requer mudança cultural. Produtores acostumados a tomar decisões baseadas em intuição e experiência precisam aprender a confiar — e questionar — as sugestões de algoritmos. Programas de capacitação como o SENAR-FAEG ajudam, mas a curva de aprendizado ainda é um desafio.
As perspectivas são otimistas. A Goias-Faperj (Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado de Goias) allocating R$ 50 milhões até 2028 para projetos de IA aplicada ao agronegocio. A Universidade Federal de Goias (UFGo) lançou em 2026 o primeiro curso de pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial Aplicada ao Agronegocio.
A tendência é que a IA se torne cada vez mais acessível. Startups goianas desenvolvem soluções sob demanda (SaaS) que permitem que propriedades menores acessem tecnologia de ponta por mensalidades a partir de R$ 500. O conceito de "IA as a Service" para o campo deve se popularizar nos próximos anos.
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O agronegocio goiano está na vanguarda da adoção de inteligência artificial no Brasil. Produtores do Cerrado demonstram que é possível combinar tradição e inovação para criar um setor produtivo mais eficiente, sustentável e rentável.
A revolução está em curso. A pergunta para cada produtor goiano é: você vai liderar ou acompanhar?
