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Agentes Autônomos de IA: Curso Completo 2026

Módulo: Construindo agentes autônomos do zero à produção

Progresso5/6

Construindo agentes autônomos do zero à produção

  • O que são agentes autônomos de IA e quando usar
  • Anatomia de um agente: LLM, ferramentas, memória, planejamento e loop
  • Frameworks em 2026: Claude Agent SDK, OpenAI Agents, LangGraph e n8n
  • Seu primeiro agente com ferramentas e MCP, passo a passo
  • Memória, orquestração multi-agente e loops de auto-correção
  • Deploy, custos, segurança, guardrails e monitoramento em produção

Prévia da aula

Memória, orquestração multi-agente e loops de auto-correção

Memória persistente com checkpointer, RAG como memória de longo prazo, padrões multi-agente e o loop gerar→criticar→corrigir, com barreiras contra loops infinitos.

Duração estimada: 7 minutos

Memória, orquestração multi-agente e loops de verificação/auto-correção Seu agente já age no mundo. Agora vamos torná-lo confiável em tarefas longas e complexas. Três capacidades fazem essa diferença: memória que persiste, vários agentes colaborando, e auto-correção — o agente revisando o próprio trabalho. Memória persistente de verdade Na Aula 2 vimos que a memória de curto prazo (a janela de contexto) some quand

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