Anatomia de um agente: LLM, ferramentas, memória, planejamento e loop

Anatomia de um agente: LLM, ferramentas, memória, planejamento e loop Na aula anterior você viu o loop de fora. Agora vamos abrir o capô. Todo agente — do mais simples ao mais sofisticado — é feito dos mesmos cinco componentes. Quando você os enxerga separadamente, qualquer framework deixa de ser mágica e vira engenharia. No fim desta aula você terá escrito, em Python puro, um agente funcional de cerca de 40 linhas