Ocho clases para inspeccionar archivos, analizar métricas, construir informes reproducibles y vigilar cambios sin confundir una inferencia con un dato.
Clase 1 · 5 min
Arranque en Work
Al terminar esta clase vas a tener un informe de variación de una cafetería: tabla, gráficos, hallazgos y limitaciones, con cada cifra marcada como confirmada, calculada o supuesta. La primera versión sale en cinco minutos con el prompt de abajo; el informe completo te lleva unos veinticinco minutos.
Tu resultado en 5 minutos
Copia este prompt en un chat nuevo y pega tus datos. Es el caso de la cafetería con doce semanas de ventas del video.
Informe de variación en 5 minutos
Actúa como analista de datos de una cafetería pequeña. Te voy a pegar las ventas de las últimas doce semanas, por producto y por día, en formato CSV. Devuelve un informe de una página con tres partes: una tabla con las ventas de cada semana, el cambio porcentual frente a la semana anterior y el total del período; dos gráficos descritos en texto, para armar en una hoja de cálculo; y una lista de hallazgos con las limitaciones de los datos. Marca cada cifra como confirmada, calculada o supuesta, y no inventes números que no estén en el archivo. Cierra con tres preguntas que necesites que yo responda antes de usar el informe.
Pedido débil vs. pedido que funciona
✗Antes
Analiza mis ventas y dime cómo va la cafetería.
✓Depois (com IA)
Analiza las ventas de las últimas doce semanas de mi cafetería, que te pego en CSV. Quiero una tabla por semana con el cambio porcentual, dos gráficos descritos en texto y hallazgos con sus limitaciones. Marca cada cifra como confirmada, calculada o supuesta y no inventes datos.
Consejo:Si el resultado llega sin la tabla o sin las limitaciones, no lo arregles a mano: repite el pedido y nombra la parte que falta.
Pedir una respuesta no es delegar un trabajo
Una respuesta rápida se lee y se olvida. Un trabajo delegado tiene contexto, criterios, revisión y alguien que aprueba. La diferencia no está en el modelo, está en el pedido y en el control que haces después.
iChatGPT Work sostiene tareas largas cuando el contexto es suficiente, los datos son seguros, la salida se puede rastrear y una persona responsable la revisa antes de usarla.
El proceso en cuatro pasos
Prepara el contexto
Trabaja con información sintética o anonimizada. Retira identificadores, credenciales y detalles que no sean necesarios.
Escribe el pedido
Pide un entregable, un formato, criterios, fuentes y límites. Indica qué no se debe inventar.
Revisa la salida
Comprueba precisión, cobertura, cálculos, citas, tono, privacidad y cada inferencia importante.
Convierte en entrega
Adapta la salida al canal, guarda la versión aprobada y anota la acción siguiente.
Demostración principal: una hoja de ventas sintética de una cafetería con doce semanas
Prompt inicial
Trabaja como analista que debe dejar cálculos, fuentes y supuestos auditables. En un proyecto nuevo de ChatGPT Work, prepara el trabajo para una hoja de ventas sintética de una cafetería con doce semanas. Primero explica qué debe resolverse, qué contexto falta y qué parte conviene hacer en Chat, Work o Codex. No ejecutes acciones externas, no uses datos privados y espera una revisión humana antes de comprometer nada. Entrega un plan de cinco pasos y marca cada dato como confirmado, supuesto o pendiente.
Consejo:La primera respuesta es un borrador. Pide que separe hechos, supuestos y datos faltantes antes de editar el estilo.
Seguimiento crítico
Seguimiento
Ahora revisa tu primera salida como editor de analista que debe dejar cálculos, fuentes y supuestos auditables. Devuelve una tabla de cinco controles: objetivo, fuentes, límites, formato y aprobación. Para cada control indica evidencia, problema, cambio mínimo y qué dato todavía debo confirmar. No inventes datos.
Segundo caso: un control mensual de calidad de datos y cambios de definición
Transferencia
Transfiere el método a un control mensual de calidad de datos y cambios de definición. Mantén la misma separación entre hechos, supuestos y pendientes, y entrega un resultado pequeño que otra persona pueda revisar en diez minutos. Explica qué parte de tu respuesta requiere aprobación humana antes de usarse.
Contexto, pedido, revisión y entrega
1Contexto
Datos sintéticos, objetivo y límites.
2Pedido
Formato, criterios y fuentes.
3Revisión
Errores, riesgos e inferencias.
4Entrega
Versión aprobada y acción siguiente.
Práctica guiada
Un informe de variación con tabla, gráficos, hallazgos y limitaciones
⏱ 25 minintermedio
Ferramentas: ChatGPT Work
Usa un caso realista pero no confidencial, por ejemplo las ventas de un mes de tu negocio. Repite los tres pedidos de la clase, produce el informe y registra al menos una corrección humana. Guarda esa versión como la aprobada.
Control antes de usar
0/0 completo
¿Qué hace profesional una respuesta de ChatGPT?
La fluidez no demuestra que los datos sean correctos ni que la pieza cumpla el objetivo.
Respuesta: Contexto seguro, criterios verificables, revisión humana y un siguiente paso claro.
Errores comunes que debes evitar
Copiar sin verificar: la fluidez no garantiza exactitud. Revisa cifras, citas y supuestos antes de usar el resultado.
Usar datos reales: trabaja siempre con datos sintéticos o anonimizados.
Pedir estilo antes que estructura: primero confirma contexto, criterios y formato revisable.
!Si el resultado afecta dinero, salud, contratos o personas, la revisión humana es obligatoria antes de compartirlo.
Resumen en 3 líneas
Contexto seguro: objetivo claro, datos sintéticos y límites explícitos para arrancar en Work.
Criterio verificable: formato revisable, fuentes y supuestos visibles en cada entrega.
Revisión humana: nada se usa sin comprobar y aprobar la versión final.
+ChatGPT Work sostiene tareas largas cuando el contexto es suficiente, los datos son seguros, la salida se puede rastrear y una persona responsable la revisa antes de usarla.
En la próxima clase
En la clase 2, Brief de trabajo, conviertes una idea suelta en un encargo con objetivo, alcance y criterios de aceptación. Con eso resuelto vas a poder ordenar Archivos y fuentes, definir qué es un buen Entregable y sostener una Revisión y aprobación sin depender de la memoria. Con el brief claro, todo lo que sigue cuesta la mitad.
Terminaste la clase 1. Faltan 7.
La siguiente es “Brief de trabajo”. Mira cómo acceder al curso completo.